[发明专利]一种对视频进行处理的方法和装置有效
申请号: | 201711331762.X | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN108133718B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 陈杰 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
主分类号: | G11B27/031 | 分类号: | G11B27/031;G06T5/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人: | 范胜祥 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 进行 处理 方法 装置 | ||
1.一种对视频进行处理的方法,其中,该方法包括:
对于视频采集器采集的每帧当前视频图像,确定该当前视频图像中的指定对象;
对该当前视频图像中的除所述指定对象之外的部分进行局部或全部模糊处理;
将模糊处理后的当前视频图像作为最终的视频帧进行播放或保存;
其中,所述对该当前视频图像中的除所述指定对象之外的部分进行局部或全部模糊处理包括:
从当前视频图像中分割出所述指定对象的图像;
对当前视频图像的局部或全部进行模糊处理;
按照从前到后依次为所述指定对象的图像、局部或全部进行模糊处理后的当前视频图像的次序,叠加渲染获得所述模糊处理后的当前视频图像;
其中,所述确定该当前视频图像中的指定对象包括:
从当前视频图像中识别出多个对象,将该当前视频图像中的除所述多个对象之外的部分进行模糊处理;
当接收到模糊处理控件再次被触发的指令时,进一步从所述多个对象中识别出一个对象作为所述的指定对象。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述确定该当前视频图像中的指定对象包括:
通过检测确定当前视频图像中的图像元素为指定对象的概率;
当该概率大于预设阈值时确定所述图像元素为所述的指定对象。
3.如权利要求1所述的方法,其中,
所述指定对象为人物图像;
所述确定该当前视频图像中的指定对象包括:根据人脸识别技术识别该当前视频图像中的人脸;根据识别出的人脸确定人物图像。
4.如权利要求1所述的方法,其中,
该方法进一步包括:在初始采集的视频图像中识别出不同的对象供用户进行选择;根据用户选择的对象作为指定对象,并从该视频图像中分割出该指定对象的图像并保存;
所述确定该当前视频图像中的指定对象包括:通过将预先保存的指定对象的图像与该当前视频图像进行对比,确定该当前视频图像中的指定对象。
5.一种对视频进行处理的装置,其中,该装置包括:
对象确定单元,适于对于视频采集器采集的每帧当前视频图像,确定该当前视频图像中的指定对象;
模糊处理单元,适于对该当前视频图像中的除所述指定对象之外的部分进行局部或全部模糊处理;
视频输出单元,适于将模糊处理后的当前视频图像作为最终的视频帧进行播放或保存;
所述模糊处理单元,适于从当前视频图像中分割出所述指定对象的图像;对当前视频图像的局部或全部进行模糊处理;按照从前到后依次为所述指定对象的图像、局部或全部进行模糊处理后的当前视频图像的次序,叠加渲染获得所述模糊处理后的当前视频图像;
所述对象确定单元,适于从当前视频图像中识别出多个对象,将该当前视频图像中的除所述多个对象之外的部分进行模糊处理;当接收到模糊处理控件再次被触发的指令时,进一步从所述多个对象中识别出一个对象作为所述的指定对象。
6.如权利要求5所述的装置,其中,
所述对象确定单元,适于通过检测确定当前视频图像中的图像元素为指定对象的概率,当该概率大于预设阈值时确定所述图像元素为所述的指定对象。
7.如权利要求5所述的装置,其中,所述指定对象为人物图像;
所述对象确定单元,适于根据人脸识别技术识别该当前视频图像中的人脸,根据识别出的人脸确定人物图像。
8.如权利要求5所述的装置,其中,
所述对象确定单元,进一步适于在初始采集的视频图像中识别出不同的对象供用户进行选择;根据用户选择的对象作为指定对象,并从该视频图像中分割出该指定对象的图像并保存;
所述对象确定单元,适于通过将预先保存的指定对象的图像与该当前视频图像进行对比,确定该当前视频图像中的指定对象。
9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:
处理器;以及
存储计算机可执行指令的存储器;所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1~4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1~4中任一项所述的方法。
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