[发明专利]一种对视频进行处理的方法和装置

说明书

本发明公开了一种对视频进行处理的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：对于视频采集器采集的每帧当前视频图像，确定该当前视频图像中的指定对象；对该当前视频图像中的除指定对象之外的部分进行局部或全部模糊处理；将模糊处理后的当前视频图像作为最终的视频帧进行播放或保存。可见，通过本技术方案，对采集的当前视频图像进行实时的模糊处理，即在视频采集过程中对视频进行模糊处理，不需要用户在视频采集完成后再进行编辑，省时省力，满足用户的需求，增强用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种对视频进行处理的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着电子设备的功能的日益增多，通过电子设备采集视频的功能也越来越完善，用户在进行视频采集(如录制短视频或视频直播)时，往往在视频采集完成后，在对视频进行编辑，或者是浏览直播的用户在浏览客户端侧进行直播视频的编辑，达到用户满意的效果，以便视频在播放时显示的是编辑后的播放效果。但是简单的完成视频的采集，再进行视频编辑，耗时耗力，降低用户的使用体验；同时，用户对视频编辑的需求也在不断增加，因此，需要改变传统的视频的采集方式，以提高用户的使用体验。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的对视频进行处理的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种对视频进行处理的方法，其中，该方法包括：

对于视频采集器采集的每帧当前视频图像，确定该当前视频图像中的指定对象；

对该当前视频图像中的除所述指定对象之外的部分进行局部或全部模糊处理；

将模糊处理后的当前视频图像作为最终的视频帧进行播放或保存。

可选地，所述确定该当前视频图像中的指定对象包括：

通过检测确定当前视频图像中的图像元素为指定对象的概率；

当该概率大于预设阈值时确定所述图像元素为所述的指定对象。

可选地，

所述指定对象为人物图像；

所述确定该当前视频图像中的指定对象包括：根据人脸识别技术识别该当前视频图像中的人脸；根据识别出的人脸确定人物图像。

可选地，

该方法进一步包括：在初始采集的视频图像中识别出不同的对象供用户进行选择；根据用户选择的对象作为指定对象，并从该视频图像中分割出该指定对象的图像并保存；

所述确定该当前视频图像中的指定对象包括：通过将预先保存的指定对象的图像与该当前视频图像进行对比，确定该当前视频图像中的指定对象。

可选地，所述确定该当前视频图像中的指定对象包括：

从当前视频图像中识别出多个对象，将该当前视频图像中的除所述多个对象之外的部分进行模糊处理；

当接收到模糊处理控件再次被触发的指令时，进一步从所述多个对象中识别出一个对象作为所述的指定对象。

可选地，所述对该当前视频图像中的除所述指定对象之外的部分进行局部或全部模糊处理包括：

从当前视频图像中分割出所述指定对象的图像；

对当前视频图像的局部或全部进行模糊处理；

按照从前到后依次为所述指定对象的图像、局部或全部进行模糊处理后的当前视频图像的次序，叠加渲染获得所述模糊处理后的当前视频图像。

可选地，所述对该当前视频图像中的除所述指定对象之外的部分进行局部模糊处理包括：