[发明专利]一种基于卷积神经网络的机场场面监视方法在审
| 申请号： | 201711344003.7 | 申请日： | 2017-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN108090442A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 韩松臣;黄国新;黄畅昕 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;H04N7/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 场面监视 机场场面 卷积神经网络 数据集 监视 视频检测系统 中小型机场 航空安全 实时检测 视频图像 通用性强 系统提供 目视 标定 视频 雷达 采集 管制 检测 创建 飞机 机场 汽车 图片 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于卷积神经网络的机场场面监视方法，其中，所述卷积神经网络包括但不限于SSD(Single Shot MultiBox Detector)，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、构建检测用的所述卷积神经网络；
步骤二、拍摄并标定大量的待监视的所述机场场面图像；
步骤三、将所述卷积神经网络进行学习所述步骤二中得到的标定文件，得到目标识别模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤三之后还包括：
步骤四、将所述机场场面监控视频流输入所述目标识别模型。
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