[发明专利]用于自动化工作模式量化的方法和系统在审
申请号: | 201711348340.3 | 申请日: | 2017-12-15 |
公开(公告)号: | CN108399479A | 公开(公告)日: | 2018-08-14 |
发明(设计)人: | 帕特里克·莱昂;杰夫·斯特恩斯;尼克·西德拉吉斯;基里尔·蒂蒂耶夫斯基;本杰明·戈伊曼;扎卡里·约尔克;晓兰·张;阿德里安·巴拉内斯;塞缪尔·霍夫施泰特尔 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 周亚荣;安翔 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 工作模式 量化 度量 关联 事件数据 自动化 预定义规则 系统确定 用户识别 反馈 时间戳 群组 服务 申请 访问 分析 | ||
1.一种用于基于量化度量来使工作模式量化自动化并且提供工作者反馈的方法,所述方法包括:
针对用户识别要量化的工作模式;
使用与所述工作模式相关联的一个或多个预定义规则来确定与所述工作模式相关联的至少一个任务;
识别被访问来执行所述至少一个任务的一个或多个服务;
收集来自所识别的所述一个或多个服务的事件的集合,所述集合中的每个事件具有关联的时间戳;
对所述事件的集合进行过滤以去除与所述至少一个任务和所述用户不相关联的事件;
将所述集合中剩余的事件聚合成事件会话,其中每个事件会话是每个后续事件在前一个事件的预定义时间段Ti内发生的事件的序列;
对所述事件会话进行分析以生成与所述至少一个任务相关联的专注度量;以及
通过基于所述专注度量提供反馈来量化所述工作模式。
2.根据权利要求1所述的方法,其中对所述事件会话进行分析包括:
将所述事件会话聚合成专注会话和非专注会话;以及
基于所述专注会话和非专注会话来生成所述专注度量。
3.根据权利要求2所述的方法,其中如果从特定事件会话中的第一个事件到所述特定事件会话中的最后一个事件的时间段大于预定义时间段Tf则所述特定事件会话是专注会话。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述预定义时间段Ti和Tf中的每一个依据与所述特定事件会话相关联的任务而变化。
5.根据权利要求3所述的方法,其中所述专注度量包括范围从0到1的专注指数,其中0表示无专注工作并且1表示所有工作为专注的。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述专注指数使用以下公式来计算
其中Ts是事件会话s的长度,All是所有事件会话的集合,Focused是专注会话的集合,并且Unfocused是非专注会话的集合。
7.根据权利要求3所述的方法,其中所述专注度量包括使用形状参数计算出的碎片化指数。
8.根据权利要求1所述的方法,其中多个任务被确定为与所述工作模式相关联,并且对所述事件会话进行分析以生成专注度量包括:
将具有重叠时间段的事件会话识别为多任务处理会话;以及
基于所述多任务处理会话来生成所述专注度量。
9.根据权利要求1所述的方法,其中通过基于所述专注度量提供反馈来量化所述工作模式包括:
提供用户界面,所述用户界面以预定粒度级别提供与和所述工作模式相关联的所述至少一个任务有关的一个或多个量化概要。
10.根据权利要求9所述的方法,其中所述预定粒度级别包括每日、每周、每月、每季和每年中的一个或多个。
11.根据权利要求9所述的方法,其中所述用户界面还提供交互式辅导目标。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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