[发明专利]用于自动化工作模式量化的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201711348340.3 申请日: 2017-12-15
公开(公告)号: CN108399479A 公开(公告)日: 2018-08-14
发明(设计)人: 帕特里克·莱昂;杰夫·斯特恩斯;尼克·西德拉吉斯;基里尔·蒂蒂耶夫斯基;本杰明·戈伊曼;扎卡里·约尔克;晓兰·张;阿德里安·巴拉内斯;塞缪尔·霍夫施泰特尔 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 周亚荣;安翔
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 工作模式 量化 度量 关联 事件数据 自动化 预定义规则 系统确定 用户识别 反馈 时间戳 群组 服务 申请 访问 分析
【说明书】:

本申请涉及用于自动化工作模式量化的方法和系统。提供了一种基于量化度量来使工作模式量化自动化并且提供工作者反馈的方法和系统。所述系统可以首先针对用户识别要量化的工作模式。使用与经识别的工作模式相关联的一个或多个预定义规则,所述系统确定与所述工作模式相关联的至少一个任务。被访问来执行所关联的任务的一个或多个服务被识别并且来自这些服务的事件数据被收集,每个事件包括关联的时间戳。所述事件数据被分析以生成专注度量。所生成的专注度量然后可以用于通过提供个体或群组反馈来量化工作模式。

技术领域

本申请涉及用于自动化工作模式量化的方法和系统。

背景技术

生产力有时按每单位投入的产出率(例如,每小时生产的小部件的数目)来量化和测量。然而,生产力的这种常见量度难以转用于其投入和产出不容易被量化的知识工作者。结果,知识工作者生产力传统上未被客观地量化。

研究已经表明,不间断专心时间对于基于知识的工作行业(例如,软件开发)中的工作者生产力来说可以是有用的。因此,知识工作者可以将不间断专心时间的增加与提高的生产力等同起来。这已导致接受旨在增加专心时间的实践,例如,对其日程表进行碎片整理或者仅在一天中的某些时间检查电子邮件。然而,为了评估这些实践的影响,要求知识工作者手动地跟踪他们的生产相关活动,这不仅费时而且不利于他们正设法实现的实践。结果知识工作者难以量化他们的努力是否实际地影响他们的工作模式。

不管通过提高的专心(也被称为专注(focus))来提高生产力的愿望如何,知识工作者缺少用于量化其工作模式和/或测量其工作模式的变化如何影响其专注/专心的自动化过程/工具。类似地,公司缺少用于评定基础设施(诸如办公空间、工作者设备)和环境因素(诸如公司服务、工作场所气氛)等如何影响工作模式和/或知识工作者专注的框架。

发明内容

发明人已经认识到,需要使量化工作模式的过程自动化并且对工作者专注提供反馈的工具。

本说明书一般而言描述用于使工作模式量化自动化并且特别地用于基于量化工作模式向知识工作者提供专注反馈的方法和系统。

一般而言,本说明书中所描述的主题的一个方面可以用一种用于基于量化度量来使工作模式量化自动化并且提供工作者反馈的方法加以具体实现,所述方法包括:针对用户识别要量化的工作模式;使用与经识别的工作模式相关联的一个或多个预定义规则来确定与所述工作模式相关联的至少一个任务;识别被访问来执行所述至少一个任务的一个或多个服务;收集来自所述一个或多个确定的服务的事件,所收集的事件中的每一个具有关联的时间戳;对所收集的事件进行过滤以去除与所述至少一个任务和所述用户不相关联的事件;将经过滤的事件聚合成事件会话,其中事件会话是每个后续事件在前一个事件的预定义时间段Ti内发生的事件的序列;对所述事件会话进行分析以生成与所述至少一个任务相关联的专注度量;以及通过基于所述专注度量提供反馈来量化所述工作模式。

这些和其它实施例可可选地包括以下特征中的一个或多个。对所述事件会话进行分析可以包括:将所述事件会话聚合成专注和非专注会话;以及基于所述专注和非专注会话来生成所述专注度量。如果从所述会话中的第一事件到所述会话中的最后一个事件的时间段大于预定义时间段Tf则可以将事件会话认为是专注的。用于定义事件会话的时间段Ti和用于定义专注会话的时间段Tf可以基于与所述会话相关联的所述任务而变化。所述专注度量可以包括专注指数或碎片化指数。在一些实施方式中,多个任务可以被确定为与工作模式相关联并且对所述事件会话进行分析以生成专注度量可以包括:将具有重叠时间段的事件会话识别为多任务处理会话;以及基于所述多任务处理会话来生成所述专注度量。

在仅通过图示给出的附图和以下描述中阐述了本发明的一个或多个实施例的细节。本发明的其它特征、方面和优点将根据本说明书、附图和权利要求书变得显而易见。在各个附图中相同的附图标记和名称指示相同的元件。

附图说明

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