[发明专利]一种慢性病药物疗效评价方法和装置有效

专利信息
申请号: 201711376708.7 申请日: 2017-12-19
公开(公告)号: CN108109700B 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 王莹莹;张剑冬;李奇;蔡云鹏 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16H70/40
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 曹卫良
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 慢性病 药物 疗效 评价 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种慢性病药物疗效评价方法,其特征在于,包括:

S1,确定聚类方法;所述S1,包括:

S11,根据病例的真实特征数据生成符合所述真实特征数据的统计特征的仿真数据;

S12,对所述仿真数据通过不同的聚类方法进行聚类,生成聚类结果信息;聚类方法包括基于划分的聚类、层次聚类、基于密度的聚类和基于模型的聚类多个类别,在进行聚类时,通过不同的聚类方法进行聚类,生成与每个聚类方法相对应的聚类结果信息;

S13,对所述聚类结果信息进行评价,得到评价分数,并根据所述评价分数确定聚类方法;

S2,根据所述聚类方法对病例的真实特征数据进行聚类,得到不同类别对应的用药信息和诊断信息;

S3,根据所述不同类别对应的用药信息和诊断信息分析每种药物的疗效;

所述S1之前,还包括:

S4,获取病例中包含时间节点的用药信息和诊断信息;

S5,根据所述包含时间节点的用药信息和诊断信息,生成真实特征数据。

2.如权利要求1所述慢性病药物疗效评价方法,其特征在于,所述S11包括:

S111,提取所述病例中的所述真实特征数据;

S112,根据所述真实特征数据生成与所述真实特征数据对应的随机数,并将所述随机数作为所述仿真数据。

3.如权利要求1所述慢性病药物疗效评价方法,其特征在于,所述S12包括:

S121,确定聚类方法的类别;

S122,在每个所述类别中选择一种或多种所述聚类方法;

S123,对所述仿真数据通过不同的聚类方法进行聚类,并生成与所述聚类方法对应的聚类结果信息。

4.如权利要求1所述慢性病药物疗效评价方法,其特征在于,

所述包含时间节点的用药信息和诊断信息包括数值数据和类别数据;

所述S5包括:

S51,对所述数值数据进行标准化,将其整理成为矩阵形式,得到矩阵信息;

S52,对所述类别数据进行分类数值化,得到疾病程度数据信息;

S53,根据所述矩阵信息和所述疾病程度数据信息生成真实特征数据。

5.如权利要求4所述慢性病药物疗效评价方法,其特征在于,所述数值数据包括离散型数据和连续型数据;

所述S51包括:

S511,将所述数值数据中的离散型数据和连续型数据整理为列代表特征,行代表样本的矩阵形式;

S512,将所述离散型数据和所述连续型数据去除存在大量缺失值的行,并对剩余缺失值进行填充补足;

S513,对所述矩阵形式中的行和列进行行标准化和列标准化,得到矩阵信息。

6.如权利要求4所述慢性病药物疗效评价方法,其特征在于,

所述类别数据包括疾病类别名称;

所述S52包括:

S521,根据所述类别数据的疾病类别名称生成表示严重等级的程度数据;

S522,将所述程度数据进行标准化,得到疾病程度数据信息。

7.一种慢性病药物疗效评价装置,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储慢性病药物疗效评价程序,所述处理器运行所述慢性病药物疗效评价程序以使计算机设备执行如权利要求1-6中任一项所述的慢性病药物疗效评价方法。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有慢性病药物疗效评价程序,所述慢性病药物疗效评价程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述慢性病药物疗效评价方法。

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