[发明专利]一种慢性病药物疗效评价方法和装置

说明书

本发明提供了一种慢性病药物疗效评价方法和装置。其中，所述方法包括：确定聚类方法；根据所述聚类方法对病例的真实特征数据进行聚类，得到不同类别对应的用药信息和诊断信息；根据所述不同类别对应的用药信息和诊断信息分析每种药物的疗效。本发明所提供的方法既可以应用于慢性病药物效果的评估相关的理论研究，又可以同时应用于临床的疾病并发症的预测、预警与用药推荐，分析结果详细、准确、误差小，数据样本数越庞大分析结果可信度越高，给医务工作者对于患者慢性病的治疗方案的分析和判断带来了巨大的方便，对生物学及医学相关领域的分析具有重要意义。

技术领域

本发明涉及生物信息技术领域，更具体地说，涉及一种慢性病药物疗效评价方法和装置。

背景技术

慢性病全称是慢性非传染性疾病，不是特指某种疾病，而是对一类起病隐匿，病程长且病情迁延不愈，缺乏确切的传染性生物病因证据，病因复杂，且有些尚未完全被确认的疾病的概括性总称。常见的慢性病主要有心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病，其中心脑血管疾病包含高血压、脑卒中和冠心病。

2012年全国18岁及以上成人高血压患病率为25.5％，糖尿病患病率为9.7％。根据2013年全国肿瘤登记结果分析，我国癌症发病率为235/10万，肺癌和乳腺癌分别位居男、女性发病首位，十年来我国癌症发病率呈上升趋势。

目前，现有的对于慢性病疗效评价的传统方法是设立对照组或通过治疗前后对比，然后利用t检验或卡方检验等统计学方法考察药物的疗效，但是这些传统方法通常每次只能针对单一疾病，且分析结果粗略、笼统、误差大，且由于部分患者数据庞大繁杂导致分析结果可信度低，给医务工作者对于患者慢性病的治疗方案的分析和判断造成了巨大的阻碍。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种慢性病药物疗效评价方法，包括：

S1，确定聚类方法；

S2，根据所述聚类方法对病例的真实特征数据进行聚类，得到不同类别对应的用药信息和诊断信息；

S3，根据所述不同类别对应的用药信息和诊断信息分析每种药物的疗效。

优选地，所述S1，包括：

S11，根据所述病例的所述真实特征数据生成符合所述真实特征数据的统计特征的仿真数据；

S12，对所述仿真数据通过不同的聚类方法进行聚类，生成聚类结果信息；

S13，对所述聚类结果信息进行评价，得到评价分数，并根据所述评价分数确定聚类方法。

优选地，所述S11包括：

S111，提取所述病例中的所述真实特征数据；

S112，根据所述真实特征数据生成与所述真实特征数据对应的随机数，并将所述随机数作为所述仿真数据。

优选地，所述S12包括：

S121，确定聚类方法的类别；

S122，在每个所述类别中选择一种或多种所述聚类方法；

S123，对所述仿真数据通过不同的聚类方法进行聚类，并生成与所述聚类方法对应的聚类结果信息。

优选地，所述S1之前，还包括：

S4，获取所述病例中包含时间节点的用药信息和诊断信息；

S5，根据所述包含时间节点的用药信息和诊断信息，生成真实特征数据。

优选地，所述包含时间节点的用药信息和诊断信息包括数值数据和类别数据；

所述S5包括：