[发明专利]一种基于大数据的汽车灯光控制方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的车辆灯光自动控制方法，其特征在于，包括：

获取预先采集到的给定用户样本在开车过程中产生的样本数据，所述样本数据包括使用远光的路径数据和使用近光的路径数据；

基于所述样本数据，统计用户群体在每一地理位置上使用远光的概率和使用近光的概率；

根据统计出的概率，确定在每一地理位置应该使用的灯光类型，所述灯光类型为近光或远光；

基于确定好的在每一地理位置应该使用的灯光类型，对正在行驶的车辆的灯光工作模式进行自动切换。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据统计出的概率，确定在每一地理位置应该使用的灯光类型，包括：

对于特定的地理位置，当统计出用户群体在该地理位置上使用远光的概率和使用近光的概率之比大于预定值时，确定在该地理位置应该使用的灯光类型为远光；否则，确定在该地理位置应该使用的灯光类型为近光。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于确定好的在每一地理位置应该使用的灯光类型，对正在行驶的车辆的灯光工作模式进行自动切换，包括：

将确定在每一地理位置应该使用的灯光类型数据写入车辆灯光控制器；

车辆灯光控制器实时获取车辆经过的地理位置；

车辆灯光控制器将车辆灯光自动切换为与实时获取到的所述地理位置对应的灯光类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于确定好的在每一地理位置应该使用的灯光类型，对正在行驶的车辆的灯光工作模式进行自动切换，包括：

在预先确定的灯光使用时间段内，基于确定好的在每一地理位置应该使用的灯光类型，对正在行驶的车辆的灯光工作模式进行自动切换。

5.一种基于大数据的车辆灯光自动控制装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取预先采集到的给定用户样本在开车过程中产生的样本数据，所述样本数据包括使用远光的路径数据和使用近光的路径数据；

统计单元，用于基于所述样本数据，统计用户群体在每一地理位置上使用远光的概率和使用近光的概率；

确定单元，用于根据统计出的概率，确定在每一地理位置应该使用的灯光类型，所述灯光类型为近光或远光；

自动控制单元，用于基于确定好的在每一地理位置应该使用的灯光类型，对正在行驶的车辆的灯光工作模式进行自动切换。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：

对于特定的地理位置，当统计出用户群体在该地理位置上使用远光的概率和使用近光的概率之比大于预定值时，确定在该地理位置应该使用的灯光类型为远光；

否则，确定在该地理位置应该使用的灯光类型为近光。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述自动控制单元包括：

写入单元，用于将确定在每一地理位置应该使用的灯光类型数据写入车辆灯光控制器；

位置获取单元，用于实时获取车辆经过的地理位置；

切换单元，用于将车辆灯光自动切换为与实时获取到的所述地理位置对应的灯光类型。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述自动控制单元具体用于：

在预先确定的灯光使用时间段内，基于确定好的在每一地理位置应该使用的灯光类型，对正在行驶的车辆的灯光工作模式进行自动切换。