[发明专利]智能制造生产调度协同管控能力的评估系统和评估方法

权利要求书

1.一种智能制造生产调度协同管控能力的评估系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，采集智能制造生产过程中的生产调度数据；

能力评估仿真器，对覆盖全域能力范围的多维度生产调度能力仿真场景进行仿真，以建立标准能力数据库；所述能力评估仿真器包括多维度生产调度能力矩阵组态模块、仿真输入配置数据集、能力评估仿真模型和评估指标仿真输出数据集；所述的多维度生产调度能力矩阵组态模块根据评估需要对生产调度能力矩阵进行组态，构建仿真场景；多维度生产调度能力矩阵表示为CAP_con (M×N)，其中M表示待评估生产调度工作流中涉及的生产调度能力的种类，包括调度排产能力、调度指挥能力、生产监控能力及调度统计能力；N表示待评估多维度生产调度能力仿真场景的数量；

标准能力数据库，包含各仿真场景的生产调度仿真数据，将数据采集模块采集的生产调度数据与仿真数据进行比对，得到对生产调度协同管控能力水平的评价结果。

2.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于，仿真输入配置数据集表示为CAP_input=（｛SCH_output｝,RAT_sch-exe,｛ERR_dat｝,ERR_stat｝），其中｛SCH_output｝表示某一仿真场景下调度排产的指令集合，RAT_sch-exe表示该仿真场景下指令的调度执行率，｛ERR_dat｝表示该仿真场景下生产监控数据采集的误差集合，ERR_stat表示该仿真场景下生产统计误差。

3.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于，所述的能力评估仿真模型包括生产过程仿真模型和生产调度工作流模型。

4.根据权利要求3所述的评估系统，其特征在于，所述的生产调度工作流模型包括计划排产Agent模型、指挥调度Agent模型、生产监控Agent模型及绩效评估Agent模型。

5.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于，所述的评估指标仿真输出数据集CAP_output=（COST_opt,COST_curr, COST_devi），其中COST_opt为最优值，为各项生产调度能力为最优能力时产生的最高能力等级上限指标；COST_curr表示当前仿真场景对应的定量值；COST_devi定义为能力提升度，表示当前仿真场景对应的定量值偏离最优值的程度。

6.根据权利要求1所述的评估系统，其特征在于，所述的标准能力数据库表示为CAP_sta=（CAP_con(M×N)，｛CAP_output｝），其中CAP_con(M×N)表示覆盖全域能力范围的多维度生产调度能力矩阵，｛CAP_output｝表示对应的评估指标仿真输出数据集。

7.一种智能制造生产调度协同管控能力的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）根据企业评估目标选择待评估生产过程，建立待评估生产过程的能力评估仿真模型；

（2）多维度生产调度能力矩阵进行设计组态，构建覆盖全域能力范围的多个生产调度过程的仿真场景；

（3）逐个定义仿真场景的仿真输入配置数据集；通过能力评估仿真模型分别对各仿真场景进行仿真，得到评估指标仿真输出数据集，建立标准能力数据库；

（4）通过数据采集模块采集实际生产过程的生产调度能力矩阵、评估输入数据集及评估指标测量值，对比标准能力数据库得到实际生产过程的生产调度协同管控能力水平的评价结果和能力提升度。