[发明专利]智能制造生产调度协同管控能力的评估系统和评估方法

说明书

本发明公开了一种智能制造生产调度协同管控能力的评估系统，包括：数据采集模块，采集智能制造生产过程中的生产调度数据；能力评估仿真器，对覆盖全域能力范围的多维度生产调度能力仿真场景进行仿真，建立标准能力数据库；标准能力数据库，包含各仿真场景的生产调度仿真数据，将数据采集模块采集的生产调度数据与仿真数据进行比对，得到对生产调度协同管控能力水平的评价结果。本发明还公开了生产调度协同管控能力的评估方法。通过本发明的评估系统和评估方法可得到生产调度能力等级的定量化评估结果，对实际现场生产调度能力的提升有指导意义。

技术领域

本发明涉及智能制造能力评估领域，尤其涉及一种智能制造生产调度协同管控能力的评估系统和评估方法。

背景技术

近年来，倡导以“智能制造”为主导的第四次工业革命正在改变人类学习、工作和生活的方式，也持续推动工业生产向工业化与信息化融合发展。推进智能制造，能够有效缩短产品研制周期，提高生产效率和产品质量，降低运营成本和资源能源消耗，加快发展智能制造，对于提高制造业供给结构的适应性和灵活性、培育经济增长新动能都具有十分重要的意义。

企业在智能制造新背景下，希望了解企业自身的智能制造能力水平，也希望通过智能制造能力评估明确之后技术投资的重点与方向。因此，智能制造新背景对企业如何进行智能制造能力评估提出了需求。

公开号为CN106910023A的中国专利公开了一种智能制造的能效评估方法及系统，该专利文献考虑智能制造过程中设备、工艺、环境以及产品对能效的影响，提供一种统一的能效评估方法；公开号为CN106227906A的中国专利公开了一种基于性能退化分析的智能制造装备可靠性的评估方法，其评估对象为智能制造装备的使用可靠性，该评估为贝叶斯方法评估。

目前有提出的智能制造能力评估大多采用多级智能制造能力评价指标的方法。如文献《我国主要省市智能制造能力综合评价与研究——基于因子分析法的实证分析》(《现代制造工程》，2016(1)：151-158.)、《智能制造企业评价指标及评估方法的探讨》(《电子技术应用》，2015，41(11)：6-8.)中，通过设置一系列评价指标及对应指标权重，通过多级统计打分的形式确定最终能力得分，但该方法在企业应用时会存在不少问题。比如：1、评价指标的打分需要大量统计工作；2、评价指标权重正确性十分关键，但由于难以确定一般采用专家知识；3、评价指标设置缺乏灵活性，评价指标确定后无法满足企业全生命周期需求。因此，在评估系统进行智能制造能力评估时，如何不依赖大量评价指标，且需要在企业实际应用时可用，这是一个值得考虑的问题。

中国电子技术标准研究院于2016年发布的《中国智能制造成熟度模型白皮书》中，提出了智能制造能力成熟度模型矩阵，从设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态10大类核心能力以及细化的27个域建立能力评估模型，模型中对相关域进行从低到高5个等级的分级与要求，但是分级定义停留在定性阶段。而在企业实际评估中，为了评估工作的可用性及准确性，对评估等级需要进行定量化评估。

发明内容

本发明提供一种智能制造生产调度协同管控能力的评估系统，可对智能制造生产调度协同管控能力进行定量化评估。

本发明提供了如下技术方案：

一种智能制造生产调度协同管控能力的评估系统，包括：

数据采集模块，采集智能制造生产过程中的生产调度数据；

能力评估仿真器，对覆盖全域能力范围的多维度生产调度能力仿真场景进行仿真，建立标准能力数据库；

标准能力数据库，包含各仿真场景的生产调度仿真数据，将数据采集模块采集的生产调度数据与仿真数据进行比对，得到对生产调度协同管控能力水平的评价结果。