[发明专利]一种射频识别防碰撞的最佳Q值推算方法和装置有效

专利信息
申请号: 201711383710.7 申请日: 2017-12-20
公开(公告)号: CN108108643B 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 刘春燕;于波;冯汉炯;闫泽涛;黄新利;孙宪福;贺卫 申请(专利权)人: 深圳市航天华拓科技有限公司;深圳航天科技创新研究院
主分类号: G06K7/10 分类号: G06K7/10;G06N3/04
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 代理人: 王利彬
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 射频 识别 碰撞 最佳 推算 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种射频识别防碰撞的最佳Q值推算方法,其特征在于,所述方法包括:

在对标签进行的每一轮盘点中获取标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值;

将所述标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值作为参数输入至神经网络netbp中以推算最佳Q值,所述神经网络netbp为经过训练后能够根据输入的标签碰撞次数、时隙空闲数和盘点时使用的Q值推算出Qt的神经网络,所述Qt为最接近防碰撞算法中最佳Q值的Q值;

采用动态Q值调整算法对所述神经网络netbp推算出的Qt值进行调整,以使调整所得的Qt值进一步最接近防碰撞算法中最佳Q值。

2.如权利要求1所述射频识别防碰撞的最佳Q值推算方法,其特征在于,所述将所述标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值作为参数输入至神经网络中以推算最佳Q值,包括:

S1,将所述标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值作为参数输入至所述神经网络netbp推算得到Q’t

S2,判断是否继续使用所述神经网络推算最佳Q值,若继续使用所述神经网络netbp推算最佳Q值,则流程跳转至S1,否则,以所述Q’t作为所述神经网络netbp推算出的最佳Q值。

3.如权利要求1所述射频识别防碰撞的最佳Q值推算方法,其特征在于,所述采用动态Q值调整算法对所述神经网络netbp推算出的最佳Q值进行调整,以使调整所得的Q值最接近防碰撞算法中最佳Q值,包括:

S’1,将所述神经网络netbp推算出的最佳Q值作为所述动态Q值调整算法的Q值对标签进行一轮盘点;

S’2,判断S’1的过程是否结束,若结束,则对标签进行的一轮盘点结束,以盘点结束时的Q值作为最接近防碰撞算法中最佳Q值,否则,微调所述神经网络netbp推算出的最佳Q值或者微调前一轮采用动态Q值调整算法对标签进行盘点时所使用Q值作为所述动态Q值调整算法的Q值继续对标签进行新一轮盘点,直至对标签盘点的过程结束。

4.如权利要求1至3任意一项所述射频识别防碰撞的最佳Q值推算方法,其特征在于,所述方法还包括:

在对标签进行的每一轮盘点中获取标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值之前,训练所述神经网络netbp,以使所述训练后的神经网络netbp能够根据输入的标签碰撞次数、时隙空闲数和盘点时使用的Q值推算出所述Qt

5.一种射频识别防碰撞的最佳Q值推算装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于在对标签进行的每一轮盘点中获取标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值;

推算模块,用于将所述标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值作为参数输入至神经网络netbp中以推算最佳Q值,所述神经网络netbp为经过训练后能够根据输入的标签碰撞次数、时隙空闲数和盘点时使用的Q值推算出Qt的神经网络,所述Qt为最接近防碰撞算法中最佳Q值的Q值;

调整模块,用于采用动态Q值调整算法对所述神经网络netbp推算出的Qt值进行调整,以使调整所得的Qt值进一步最接近防碰撞算法中最佳Q值。

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