[发明专利]一种射频识别防碰撞的最佳Q值推算方法和装置

说明书

本发明涉及无线射频识别领域，提供了一种射频识别防碰撞的最佳Q值推算方法和装置，以快速推算射频识别防碰撞的最佳Q值，提高标签盘点的效率。所述方法包括：在对标签进行的每一轮盘点中获取标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值；将标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值作为参数输入至神经网络net_bp中以推算最佳Q值；采用动态Q值调整算法对神经网络net_bp推算出的最佳Q值进行调整，以使调整所得的Q值进一步最接近防碰撞算法中最佳Q值。本发明提供的技术方案一方面使得推算出的Qt最接近防碰撞算法中最佳Q值；另一方面，将Qt进一步调整至最接近防碰撞算法中最佳Q值所花费的时间代价小，从而整体上会提高对标签的盘点效率。

技术领域

本发明属于无线射频识别领域，尤其涉及一种射频识别防碰撞的最佳Q值推算方法和装置。

背景技术

射频识别(Radio Frequency IDentification，RFID)技术作为自动识别的新技术，凭借其诸多优点广泛应用于仓库物流、室内定位和图书管理等诸多领域。RFID利用射频方式进行非接触双向通信交换数据，以达到识别的目的。然而，当2个或2个以上标签同时与阅读器(reader)通信时，由于无源RFID系统标签共用一个传输信道，标签之间的碰撞将导致标签不能与阅读器正常通信。

RFID领域现有的防碰撞算法包括动态Q值调整算法。动态Q值调整算法属于动态帧时隙算法(Dynamic Frame Slotted Aloha，DFSA)的范畴，该算法根据对标签进行盘点时每个盘点周期内标签碰撞情况或标签碰撞和时隙空闲情况来动态调整Q值，直至得到最佳Q值，即，时隙数接近于标签数时的Q值的大小，此时，时隙数在数值上等于2^Q。

然而，现有的动态Q值调整算法不足之处在于要么在盘点过程中无法获得真正属于最佳Q值的Q值，即获取的最佳Q值并非最佳，与理论上的最佳Q值相差过大，要么获得最佳Q值的时间代价过高，即要花费较长的时间来获取最佳Q值，从而影响标签盘点的效率。

发明内容

本发明提供一种射频识别防碰撞的最佳Q值推算方法和装置，以快速推算射频识别防碰撞的最佳Q值，提高标签盘点的效率。

本发明第一方面提供了一种射频识别防碰撞的最佳Q值推算方法，所述方法包括：

在对标签进行的每一轮盘点中获取标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值；

将所述标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值作为参数输入至神经网络net_bp中以推算最佳Q值，所述神经网络net_bp为经过训练后能够根据输入的标签碰撞次数、时隙空闲数和盘点时使用的Q值推算出Q_t的神经网络，所述Q_t为最接近防碰撞算法中最佳Q值的Q值；

采用动态Q值调整算法对所述神经网络net_bp推算出的最佳Q值进行调整，以使调整所得的Q值进一步最接近防碰撞算法中最佳Q值。

结合本发明第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述将所述标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值作为参数输入至神经网络中以推算最佳Q值，包括：

S1，将所述标签碰撞次数C、时隙空闲数F和盘点时使用的Q值作为参数输入至所述神经网络net_bp推算得到Q’_t；

S2，判断是否继续使用所述神经网络推算最佳Q值，若继续使用所述神经网络net_bp推算最佳Q值，则流程跳转至S1，否则，以所述Q’_t作为所述神经网络net_bp推算出的最佳Q值。