[发明专利]用户欠费风险预测的方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户欠费风险预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集用户缴费数据，对所述用户缴费数据进行分析，提取用户的缴费信息；

获取用户电费预存额度和用户违章及窃电次数；

根据所述用户的缴费信息、所述用户电费预存额度和所述用户违章及窃电次数，确定本年用户信用分数；

获取往年用户信用分数，根据所述本年用户信用分数和所述往年用户信用分数，确定综合用户信用分数；

根据所述本年用户信用分数和所述综合用户信用分数，确定用户欠费风险等级；

根据所述用户欠费风险等级推送电费催缴信息至用户端。

2.根据权利要求1所述的用户欠费风险预测的方法，其特征在于，所述根据所述本年用户信用分数和所述往年用户信用分数，确定综合用户信用分数的步骤包括：

获取往年中不同年度对应的信用分数权重系数；

根据所述往年中不同年度对应的信用分数权重系数、所述往年用户信用分数和所述本年用户信用分数，确定综合用户信用分数。

3.根据权利要求1所述的用户欠费风险预测的方法，其特征在于，所述根据所述用户的缴费信息、所述用户电费预存额度和所述用户违章及窃电次数，确定本年用户信用分数的步骤包括：

根据所述用户的缴费信息，确定各项缴费信息的分数，所述缴费信息包括缴费及时度、延迟缴费时间、延迟缴费次数和延迟缴费额度；

根据所述各项缴费信息的分数，确定第一用户信用分数；

根据所述用户电费预存额度和所述用户违章及窃电次数，确定第二用户信用分数；

根据所述第一用户信用分数和所述第二用户信用分数，确定所述本年用户信用分数；

根据预设更新周期更新所述本年用户信用分数。

4.根据权利要求3所述的用户欠费风险预测的方法，其特征在于，所述根据所述各项缴费信息的分数，确定第一用户信用分数的计算公式如下：

N＝X*0.3+Y*0.2+Z*0.3+W*0.2；

其中，N为第一用户信用分数，X为缴费及时度分数，Y为延迟缴费时间分数，Z为延迟缴费次数分数，W为延迟缴费额度分数。

5.根据权利要求3所述的用户欠费风险预测的方法，其特征在于，所述根据所述用户电费预存额度和所述用户违章及窃电次数，确定第二用户信用分数的步骤包括：

根据所述用户电费预存额度估算电费可使用月数；

根据所述电费可使用月数和所述用户违章及窃电次数，确定第二用户信用分数。

6.根据权利要求5所述的用户欠费风险预测的方法，其特征在于，所述根据所述电费可使用月数和所述用户违章及窃电次数，确定第二用户信用分数的计算公式如下：

D＝A*10-B*10-C*30；

其中，D为第二用户信用分数，A为电费可使用月数，B为用户用电违章次数，C为用户窃电次数。

7.根据权利要求3所述的用户欠费风险预测的方法，其特征在于，所述本年用户信用分数为所述第一用户信用分数和所述第二用户信用分数之和。

8.一种用户欠费风险预测的装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集用户缴费数据，对所述用户缴费数据进行分析，提取用户的缴费信息；

第一获取模块，用于获取用户电费预存额度和用户违章及窃电次数；

第一处理模块，用于根据所述用户的缴费信息、所述用户电费预存额度和所述用户违章及窃电次数，确定本年用户信用分数；

第二获取模块，用于获取往年用户信用分数，根据所述本年用户信用分数和所述往年用户信用分数，确定综合用户信用分数；

第二处理模块，用于根据所述本年用户信用分数和所述综合用户信用分数，确定用户欠费风险等级；

推送模块，用于根据所述用户欠费风险等级推送电费催缴信息至用户端。

9.一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。