[发明专利]用户欠费风险预测的方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种用户欠费风险预测的方法、装置、计算机设备及存储介质。一种用户欠费风险预测的方法，包括以下步骤：采集用户缴费数据，对用户缴费数据进行分析，提取用户的缴费信息，获取用户电费预存额度和用户违章及窃电次数，根据用户的缴费信息、用户电费预存额度和用户违章及窃电次数，确定本年用户信用分数，获取往年用户信用分数，根据本年用户信用分数和往年用户信用分数，确定综合用户信用分数，根据本年用户信用分数和综合用户信用分数，确定用户欠费风险等级，根据用户欠费风险等级推送电费催缴信息至用户端。本方案根据用户的欠费风险提前推送电费催缴信息至用户端，不节省了人力和物力，实现了电力电网运行的良好管理。

技术领域

本发明涉及电力系统电费管理领域，特别是涉及一种用户欠费风险预测的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科技的进一步发展，我们的生活越来越离不开电。根据使用的电量的多少，我们要定期向供电企业缴纳电费，但在实际生活中，存在许多电力用户拖欠电费的情况。

电力用户的欠费原因十分复杂，涉及用户经济情况、信用情况、社会经济环境、国家政策等诸多方面原因，电力用户欠费使得供电企业每年都需要投入大量人力和物力进行电费催缴，这种等待用户欠费后再进行催缴的方式，浪费资源，不利于电力电网运行的良好管理。

发明内容

基于此，有必要针对现阶段等待用户欠费后再进行催缴的方式，浪费资源，不利于电力电网运行的良好管理的问题，提供一种用户欠费风险预测的方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种用户欠费风险预测的方法，包括以下步骤：

采集用户缴费数据，对用户缴费数据进行分析，提取用户的缴费信息；

获取用户电费预存额度和用户违章及窃电次数；

根据用户的缴费信息、用户电费预存额度和用户违章及窃电次数，确定本年用户信用分数；

获取往年用户信用分数，根据本年用户信用分数和往年用户信用分数，确定综合用户信用分数；

根据本年用户信用分数和综合用户信用分数，确定用户欠费风险等级；

根据用户欠费风险等级推送电费催缴信息至用户端。

在其中一个实施例中，根据本年用户信用分数和往年用户信用分数，确定综合用户信用分数的步骤包括：

获取往年中不同年度对应的信用分数权重系数；

根据往年中不同年度对应的信用分数权重系数、往年用户信用分数和本年用户信用分数，确定综合用户信用分数。

在其中一个实施例中，根据用户的缴费信息、用户电费预存额度和用户违章及窃电次数，确定本年用户信用分数的步骤包括：

根据用户的缴费信息，确定各项缴费信息的分数，缴费信息包括缴费及时度、延迟缴费时间、延迟缴费次数和延迟缴费额度；

根据各项缴费信息的分数，确定第一用户信用分数；

根据用户电费预存额度和用户违章及窃电次数，确定第二用户信用分数；

根据第一用户信用分数和第二用户信用分数，确定本年用户信用分数；

根据预设更新周期更新本年用户信用分数。

在其中一个实施例中，根据各项缴费信息的分数，确定第一用户信用分数的计算公式如下：

N＝X*0.3+Y*0.2+Z*0.3+W*0.2；

其中，N为第一用户信用分数，X为缴费及时度分数，Y为延迟缴费时间分数，Z为延迟缴费次数分数，W为延迟缴费额度分数。