[发明专利]一种移动平台众包任务定价方法及系统

权利要求书

1.一种移动平台众包任务定价方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤(1)：数据采集：采集劳务众包平台的众包任务信息,对众包任务信息进行可视化和预处理；所述众包任务信息包括：众包任务编号、众包任务定价、众包任务的经纬度和众包任务的执行情况；

步骤(2)：分析任务定价影响因素：分析步骤(1)的结果，筛选任务定价的影响因素；

步骤(3)：建立任务定价模型：通过步骤(2)确定的特征，建立多元非线性回归模型；

步骤(4)：利用步骤(3)的多元非线性回归模型对待定价任务进行定价。

2.如权利要求1所述的一种移动平台众包任务定价方法，其特征是，所述方法还包括：

步骤(5)：测评任务定价模型：测评步骤(3)制定的多元非线性回归模型。

3.如权利要求1所述的一种移动平台众包任务定价方法，其特征是，所述步骤(1)的步骤为：

步骤(1-1)：根据采集的众包任务信息，提取任务定价，按照不同价格绘制直方图，进行可视化处理，得到任务定价分布图；

步骤(1-2)：根据众包任务的经纬度进行粗略定位，将众包任务的城市位置可视化；

步骤(1-3)：根据众包任务的经纬度进行精细定位，将众包任务的县区位置可视化；

步骤(1-4)：预处理：判定是否有数据存在异常，并将异常的任务定价数据剔除。

4.如权利要求1所述的一种移动平台众包任务定价方法，其特征是，所述步骤(2)中，任务定价的约束条件为默认各个任务难度级别相同，各个任务的辐射半径相同。

5.如权利要求1所述的一种移动平台众包任务定价方法，其特征是，所述步骤(2)中，分析任务定价影响因素的步骤为：

步骤(2-1)：根据步骤(1)获取的任务定价分布图，初步设定任务的辐射半径，在所述辐射半径内设定任务约束条件；所述任务约束条件是指默认每个任务的难度级别相同，不考虑恶劣天气，每个任务的辐射半径相同；

步骤(2-2)：根据步骤(1)的任务辐射半径，计算任务位置和任务需求者位置之间的直线距离；

步骤(2-3)：根据步骤(2-2)得到的任务位置和任务需求者位置之间的直线距离，选出辐射半径内的任务需求者，统计得到辐射半径内的任务需求者数目；

步骤(2-4)：根据步骤(2-2)得到的任务位置和任务需求者位置之间的直线距离和步骤(2-3)得到的每个任务辐射半径内的任务需求者数目，找出任务位置与任务需求者位置之间的最短实际距离，计算出任务需求者到任务的平均距离；

步骤(2-5)：计算任务需求者位置与任务位置之间距离的方差、标准差、最大值、众数和众数个数占比；

步骤(2-6)：对步骤(2-5)得到的特征，利用方差选择法来进行特征选择，设定阈值，选择方差大于设定阈值的特征，作为选择出的特征，将选择出的特征、任务需求者的信誉度和任务需求者预定任务限额三者共同用于建立定价模型。

6.如权利要求1所述的一种移动平台众包任务定价方法，其特征是，所述步骤(2-3)中，统计得到每个任务范围内的任务需求者数目的步骤：

步骤(2-3-1)：确定分析范围：以每个任务位置为中心点，取设定辐射半径的圆为分析范围；

步骤(2-3-2)：选出每个任务距离范围d内的任务需求者，统计得到每个任务范围内的任务需求者数目M。

7.如权利要求1所述的一种移动平台众包任务定价方法，其特征是，所述步骤(4)，包括：

步骤(4-1)：对步骤(3)建立的多元非线性回归模型进行R²检验，测试模型有效性；

步骤(4-2)：根据采集的模型有效性，找到个别失败的定价任务，分析对任务定价影响的其他因素，以便进一步优化模型。