[发明专利]一种移动平台众包任务定价方法及系统

说明书

本发明提供一种移动平台众包任务定价方法及系统，包括以下步骤：数据采集：采集劳务众包平台的众包任务信息,对众包任务信息进行可视化和预处理；所述众包任务信息包括：众包任务编号、众包任务定价、众包任务的经纬度和众包任务的执行情况；分析任务定价影响因素：筛选任务定价的影响因素；建立任务定价模型：通过确定的特征，建立多元非线性回归模型；利用多元非线性回归模型对待定价任务进行定价。本发明对众包任务完成情况的数据进行数据采集、数据分析、数据处理和特征提取；分析任务定价可能的影响因素，建立多元非线性回归模型，综合分析直接因素和客观因素对任务定价的影响程度，确定移动互联网自助式劳务众包平台的任务定价方法。

技术领域

本发明属于数据分析的技术领域，尤其涉及一种移动平台众包任务定价方法及系统。

背景技术

当今社会，移动互联网已然成为信息获取十分重要的终端，运用众包模式，将庞杂的调研业务执行链条转化到移动平台上实施，使众多APP任务需求者直接在移动平台上接到任务、执行并反馈，不仅为企业提供各种商业检查和信息搜集服务，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短调查的周期，降低调研业务的实现成本。现有技术存在的问题是：大量的任务需求者在任务发布高峰期对任务进行抢接，容易给移动平台服务器带来压力，如果没有合理的手段来对抢接任务行为进行引导，那么大规模的抢接任务行为将对移动平台服务器的运行产生非常不利的影响，而且，如果定价不合理将不能够积极引导任务需求者抢接任务，导致部分任务长期积压无人抢接，浪费移动平台服务器的存储空间，而且还保证不了移动平台服务器数据的及时更新；由于抢接任务行为完全从属于任务需求者的私人意愿，常规的调度手段不适用于众包任务。

目前，不同种类任务的定价方法主要有取脂定价策略和渗透定价策略。取脂定价策略是，利用消费者的求新心理，在商品出现初期制定较高价格；渗透定价策略是，将任务价格定的很低，使期以物美价廉形象来谋求长远发展。这些传统的任务定价方法是根据心理学理论的一种定性的定价方式，不是针对众包任务的可行解决方案，而且他们往往只涉及企业或者需求者单方面利益，没有考虑移动平台服务器压力如何缓解，更没有考虑如何让企业和消费者双方均收益。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种移动平台众包任务定价方法及系统，本发明对众包任务完成情况的数据进行数据采集、数据分析、数据处理和特征提取；分析任务积压对服务器产生压力的影响因素，建立多元非线性回归模型，综合分析直接因素和客观因素对任务定价的影响程度，解决定价不合理而导致的服务器压力的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种移动平台众包任务定价方法，包括以下步骤：

步骤(1)：数据采集：采集劳务众包平台的众包任务信息,对众包任务信息进行可视化和预处理；所述众包任务信息包括：众包任务编号、众包任务定价、众包任务的经纬度和众包任务的执行情况；

步骤(2)：分析任务定价影响因素：分析步骤(1)的结果，筛选任务定价的影响因素；

步骤(3)：建立任务定价模型：通过步骤(2)确定的特征，建立多元非线性回归模型；

步骤(4)：利用步骤(3)的多元非线性回归模型对待定价任务进行定价。

所述方法还包括：

步骤(5)：测评任务定价模型：测评步骤(3)制定的多元非线性回归模型。

所述步骤(1)的步骤为：

步骤(1-1)：根据采集的众包任务信息，提取任务定价，按照不同价格绘制直方图，进行可视化处理，得到任务定价分布图；

步骤(1-2)：根据众包任务的经纬度进行粗略定位，将众包任务的城市位置可视化；

步骤(1-3)：根据众包任务的经纬度进行精细定位，将众包任务的县区位置可视化；