[发明专利]一种远程的位置和行为估计方法在审
申请号: | 201711406253.9 | 申请日: | 2017-12-22 |
公开(公告)号: | CN108151732A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 王东林 | 申请(专利权)人: | 浙江西湖高等研究院 |
主分类号: | G01C21/00 | 分类号: | G01C21/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 傅朝栋;张法高 |
地址: | 310024 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服务器端 感应数据 时序 移动设备 传感器 传感器数据 匹配模型 行为估计 连续采集 身份信息 所处位置 同步传输 位置估计 预先存储 远程无线 传统的 大数据 移动端 匹配 分析 | ||
1.一种远程的位置和行为估计方法,该方法以移动设备为终端,移动设备上搭载有能感知可用于定位的数据信息的传感器,其特征在于:移动设备与服务器端之间通过通信网络进行数据交互,服务器端预先存储有不同位置以及行为下由所述传感器感知的时序感应数据,并在时序感应数据与位置、行为之间建立经过训练的匹配模型;当移动设备工作时,所述传感器连续采集感应数据,并将时序感应数据以及该移动设备对应的身份信息同步传输至服务器端;服务器端将接收到的时序感应数据输入所述的匹配模型中,对当前移动设备所处位置和正在实施的行为进行估计,并将估计结果与接收到的身份信息进行关联和存储,服务器将估计得到的当前移动设备所处位置信息同步返回至移动设备进行共享。
2.如权利要求1所述的远程的位置和行为估计方法,其特征在于:当所述的移动设备位于室内时,移动设备以服务器端共享的位置信息作为当前位置信息。
3.如权利要求1所述的远程的位置和行为估计方法,其特征在于:当所述的移动设备位于室外时,通过移动设备上搭载的卫星定位系统进行定位,并在移动设备和服务器之间共享定位信息。
4.如权利要求1所述的远程的位置和行为估计方法,其特征在于:传感器感应到的时序感应数据传输至服务器端后,由服务器提取时序的特征向量并将其输入所述的匹配模型中,匹配模型的输出为分类向量,分类向量包括当前移动设备所处位置和正在实施的行为。
5.如权利要求1所述的远程的位置和行为估计方法,其特征在于:所述的传感器至少包括WiFi模块,WiFi模块实时感知周围可听范围内各WiFi接入点的信号强度,并将其周围可听范围内各WiFi接入点的信号强度作为时序感应数据同步传输至服务器端。
6.如权利要求5所述的远程的位置和行为估计方法,其特征在于:所述的传感器还包括地磁传感器,当移动设备工作时,地磁传感器实时感知当前位置的地磁数据,并与该位置各WiFi接入点的信号强度数据一起作为两种时序感应数据同步传输至服务器端;服务器端根据两种时序感应数据融合后得出当前移动设备所处位置估计和正在实施的行为估计。
7.如权利要求5或6所述的远程的位置和行为估计方法,其特征在于:所述的传感器还包括惯性传感器,当移动设备工作时,移动设备将惯性传感器实时感知到的数据,作为另一种时序感应数据,同步传输至服务器端,服务器端根据接收到的各种时序感应数据融合后得出当前移动设备所处位置估计和正在实施的行为估计。
8.如权利要求1所述的远程的位置和行为估计方法,其特征在于,所述的身份信息为手机号码和/或该移动设备所属用户所携带的RFID标签信息,且服务器中预先存储有身份信息与用户身份资料之间的对应关系数据。
9.如权利要求1所述的远程的位置和行为估计方法,其特征在于,所述的移动设备为智能手机。
10.如权利要求1所述的远程的位置和行为估计方法,其特征在于,所述的服务器端中开发布设有定位模块、导航模块、身份识别模块、追踪模块、管理模块和大数据分析模块中的一种或多种。
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