[发明专利]一种远程的位置和行为估计方法

说明书

本发明公开了一种远程的位置和行为估计方法，属于远程无线识别领域。移动设备上搭载有传感器，服务器端预先存储有不同位置以及行为下所述传感器的时序感应数据，并在时序感应数据与位置、行为之间建立经过训练的匹配模型；当移动设备工作时，所述传感器连续采集感应数据，并将时序感应数据以及该移动设备对应的身份信息同步传输至服务器端；服务器端将接收到的时序感应数据输入所述的匹配模型中，对当前移动设备所处位置和正在实施的行为进行估计。本发明将位置估计由传统的移动端转移至服务器端，从而使服务器端具有大量的与人的位置和行为相关的传感器数据，通过对传感器数据的分析和匹配，从而实现双重估计，具备大数据分析的功能。

技术领域

本发明属于远程无线识别领域，具体涉及一种远程的位置和行为估计方法。

背景技术

用户行为估计是指基于当前获取到的与用户相关的数据，对其正在进行的行为进行估计。行为估计对于实现人员监管、需求分析、供需关系分析、商业模式分析具有重要意义，可用于安保、营销、大数据分析等方面。目前，现有技术中已有针对网络用户行为的分析预测系统，例如论文《Modeling and Predicting Behavioral Dynamics on the Web》中提到的用户行为预测。但是，针对实体用户的行为估计，目前的研究是通过对图像或视频信号的处理来获得的，比如用Google Glass来感知和获取图像。本发明利用WiFi、地磁和无线传感器信号来感知用户的姿态，分析用户的行为，目前仍然未见报道。实体用户行为完全不同于网络用户行为，网络用户行为用来估计用户的网络操作和点击爱好等等，而实体用户行为则是用来估计用户的肢体行为，比如走路，快跑，弯腰，抬头，打架，偷东西等等行为。另外，相比图像或视频行为分析，无线行为分析的应用场合更广泛，更隐蔽，而且无需额外的设施建设，所以更经济。通过用户定位位置分析是实现行为估计的一种方式，常见的定位管理系统可以对人和物的自动识别和区域性定位，实现对人和物的管理，如：人员考勤、人员和物品查找、人员和物品的区域限定、人员统计、视频联动、历史轨迹查询、重点区域管理等功能。目前，民用的定位管理系统中，常用的定位方法是基于用户手机上的GPS实现的，只适用于室外用户，用户在手机上获取定位信息后将其发送给管理系统，管理系统直接根据该定位进行后续服务流程。但现有的定位系统中，只有手机端或者服务器端一方具有定位、导航功能，而另一方不具备定位、导航功能。在利用超宽带UWB信号进行仓库货物追踪的定位系统中，只有服务器端具备定位功能，标签不需要也不可能具有导航功能。在利用手机进行导航的大型商场定位方案中，只有手机端具有定位、导航功能，而服务器端只有指纹存储和算法计算得功能，其功能相对单一而且不具有可视性。更重要的是，现有的所有定位系统中，都不具备身份识别和大数据分析的功能，只能实现单一的定位、导航功能，无法满足用户对拓展定位管理系统功能的需求。

因此，如何实现针对用户实体行为的位置和远程行为估计，是一项亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于解决现有技术中存在的技术问题，即无法针对实体的用户行为进行位置和行为的双重估计，并提供一种基于移动设备实现远程的位置和行为估计方法。本发明所采用的具体技术方案如下：

远程的位置和行为估计方法，该方法以移动设备为终端，移动设备上搭载有能感知可用于定位的数据信息的传感器，移动设备与服务器端之间通过通信网络进行数据交互，服务器端预先存储有不同位置以及行为下由所述传感器感知的时序感应数据，并在时序感应数据与位置、行为之间建立经过训练的匹配模型；当移动设备工作时，所述传感器连续采集感应数据，并将时序感应数据以及该移动设备对应的身份信息同步传输至服务器端；服务器端将接收到的时序感应数据输入所述的匹配模型中，对当前移动设备所处位置和正在实施的行为进行估计，并将估计结果与接收到的身份信息进行关联和存储，服务器将估计得到的当前移动设备所处位置信息同步返回至移动设备进行共享。