[发明专利]用于优化用于成型机的过程优化系统的方法在审

专利信息
申请号: 201711418385.3 申请日: 2017-12-25
公开(公告)号: CN108237670A 公开(公告)日: 2018-07-03
发明(设计)人: K·斯普林格;A·F·斯托尔;G·皮尔韦恩;F·J·基利安 申请(专利权)人: 恩格尔奥地利有限公司
主分类号: B29C45/76 分类号: B29C45/76;G05B19/408
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 程猛
地址: 奥地利施*** 国省代码: 奥地利;AT
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摘要:
搜索关键词: 成型机 成型过程 过程优化 参量 数据组 循环执行 成型件 优化 偏离 检验 制造
【权利要求书】:

1.用于优化用于成型机的过程优化系统的方法,借助该成型机执行用于制造成型件的循环的成型过程,其中:

(a)由操作者在真实的成型机处对设定数据组进行设定,

(b)基于所述设定数据组和/或基于循环执行的成型过程,获取用于成型过程的至少一个描述参量的第一值,

(c)基于来自过程优化系统的数据,获取用于所述至少一个描述参量的第二值,

(d)按照预定的区分标准来检验:第一值与第二值是否彼此偏离,并且

(e)如果由方法步骤(d)得出:第一值和第二值彼此区分,那么修改过程优化系统,使得在使用于成型机和/或成型过程时,代替用于所述至少一个描述参量的第二值,基本上得到用于所述至少一个描述参量的第一值。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在成型机和/或成型过程的模拟中执行方法步骤(c)的范围内使用过程优化系统,并且至少部分地从模拟结果中获取所述第二值。

3.如权利要求2所述的方法,该方法将数学模型使用于模拟,其特征在于,描述模拟的数学模型的参数通过将测量和模型参量的误差函数最小化来确定。

4.如上述权利要求之一所述的方法,其特征在于,将修改后的过程优化系统用于所述成型机和/或另外的成型机。

5.如上述权利要求之一所述的方法,其特征在于,过程优化系统的修改通过机器学习和/或数值优化方法和/或专家系统适配而实现。

6.如上述权利要求之一所述的方法,其特征在于,在修改过程优化系统时,将在用于所述至少一个描述参量的第一值和第二值之间的误差函数最小化。

7.如上述权利要求之一所述的方法,其特征在于,方法步骤(c)、(d)和(e)中的至少一个在与成型机分开的计算机上执行,其中,将用于所述至少一个描述参量的第一值——优选经由数据远程传输连接——传输给该计算机。

8.如上述权利要求之一所述的方法,其特征在于,将至少一个以下内容——优选在借助于数据远程传输连接传输之后——存储在与成型机分开的存储器中:所述至少一个描述参量的第一值、所述至少一个描述参量的第二值、修改的过程优化系统。

9.如上述权利要求之一所述的方法,其特征在于,所述至少一个描述参量包括所述设定数据组的参数。

10.如上述权利要求之一所述的方法,其特征在于,所述至少一个描述参量包括一个或多个如下内容:

机器数据,所述机器数据涉及在成型过程中使用的成型机;

模具数据,所述模具数据涉及在成型过程中使用的成型模具;

材料数据,所述材料数据涉及在成型过程中使用的材料;

过程设定和测量数据,所述过程设定和所述测量数据涉及成型过程;

用户相关的数据;

质量特征参量,所述质量特征参量描述成型件。

11.如上述权利要求之一所述的方法,其特征在于,所述过程优化系统采用如下内容中的至少一个:神经网络、数学模型、专家系统、模糊逻辑。

12.如上述权利要求之一所述的方法,其特征在于,使用过程优化系统来改进用于成型机的设定数据组,优选地:使用以下质量标准中的至少一个作为用于改进的标准:减小的废品率、缩短的周期时间、改善的成型质量。

13.如上述权利要求之一所述的方法,其特征在于,在执行方法步骤(c)时和/或在根据方法步骤(a)进行设定的情况下执行真实成型过程时,确定质量特征参量,并且在根据方法步骤(e)修改过程优化系统时,使用该质量特征参量。

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