[发明专利]用于优化用于成型机的过程优化系统的方法

说明书

本发明涉及一种用于优化用于成型机的过程优化系统的方法，借助该成型机执行用于制造成型件的循环的成型过程，其中：(a)由操作者在真实的成型机处对设定数据组进行设定；(b)基于所述设定数据组和/或基于所述循环执行的成型过程，获取用于成型过程的至少一个描述参量的第一值；(c)基于来自过程优化系统的数据，获取用于所述至少一个描述参量的第二值；(d)按照预定的区分标准来检验：第一值与第二值是否彼此偏离，并且(e)如果由方法步骤(d)得出：第一值和第二值彼此区分，那么修改过程优化系统，使得在使用于成型机和/或成型过程时，代替用于所述至少一个描述参量的第二值，基本上得到用于所述至少一个描述参量的第一值。

技术领域

本发明涉及一种用于优化用于成型机的过程优化系统的方法，借助该成型机执行用于制造成型件的循环的成型过程。本发明还涉及一种按照权利要求14前序部分特征的用于模拟成型过程的方法。

背景技术

在此，成型机例如可以是注塑机、压铸机、压机及类似机器。成型过程近似依循该术语。

现有技术一方面是基于神经网络的机器学习(例如见EP0901053或DE4416317)、模糊系统、或其组合(例如见DE102004026641或DE4209746)，它们用于在注塑机上使用测量技术方面的装置的情况下对过程参数确定进行优化。此外已知，在使用该优化的过程参数设定的情况下对注塑复合所进行的中央控制和调节。其中包括：按照现场来访问用于已经计算出的成型件的过程设定以及由中央存储器传送这些优化的过程设定。

这些方法受到如下限制：只有用于制造训练所用的成型件以及与其类似的成型件的成形过程才能被优化地设定。显著不同于此的成型件通常不能被优化地设定，这是因为这些方法直接训练过程设定，而不是训练用于该设定的操作方式本身。

发明内容

在本发明的第一方案中，所力求实现的目的在于：扩展过程优化系统的适用性。

该目的通过权利要求1的特征得以实现。

这如下实现：

(a)由操作者在真实的成型机处对设定数据组进行设定，

(b)基于所述设定数据组和/或基于所述循环执行的成型过程，获取用于成型过程的至少一个描述参量的第一值，

(c)基于来自过程优化系统的数据，获取用于所述至少一个描述参量的第二值，

(d)按照预定的区分标准来检验：第一值与第二值是否彼此偏离，并且

(e)如果由方法步骤(d)得出：第一值和第二值彼此区分，那么修改过程优化系统，使得在使用于成型机和/或成型过程时，代替用于所述至少一个描述参量的第二值，基本上得到用于所述至少一个描述参量的第一值。

“过程优化系统”简化为POS。在后文中还涉及POS的系统参数。这些系统参数确定在如下意义上给定的POS：系统参数在POS“架构”保持不变的情况下的变化引起POS的特性发生变化。

本发明的核心方面是：识别在真实和模拟的注塑机的描述参量之间的偏差以及接下来对过程优化系统进行优化。描述参量描述成型过程的各种不同的方面。在后文中还进一步给出实例。

在本发明的范围内，分散的注塑机的模具数据、机器数据、材料数据、过程数据、测量数据、用户数据和质量数据可以经由数据远程传输连接来传输给中央数据存储器。基于借助模拟和/或传输的描述参量所确定的质量特征参量可以学习质量特征参量的识别和评估及其对过程设定参数的影响。借助真实数据所训练的POS或者修改的POS的为此所需的系统参数可以经由数据远程传输连接来传输给分散的注塑机。因此，过程优化系统的系统参数的修改也适合作为在方法步骤(e)的意义上的过程优化系统的修改。所述系统参数可以包括所述至少一个描述参量的第二值。