[发明专利]文本检测方法及装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201711431092.9 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN109961063B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 杨少鹏;邓志辉;呼志刚 | 申请(专利权)人: | 杭州海康机器人技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种文本检测方法,其特征在于,包括:
获取至少一项外观参数的目标值;
在待检测的图像中检测出对应项外观参数符合所述目标值的字符图案,在所述符合所述目标值的字符图案中检测出归属距离小于等于第一预设归属距离阈值或局部密度大于等于第一预设局部密度阈值的目标字符图案;其中,采用与选择的字符图案的基准点的距离小于截断距离的坐标点的个数作为所述字符图案的局部密度,或者采用与选择的字符图案的基准点的高斯核距离作为所述字符图案的局部密度;当选择的字符图案的基准点xi具有最大的局部密度时,字符图案的归属距离表示所述目标字符图案中与xi距离最大的基准点与xi之间的距离,否则,字符图案的归属距离表示在所有局部密度大于xi的基准点当中,与xi的距离最小的坐标点与xi之间的距离;字符图案的基准点是指字符图案的中心点;
根据所述目标字符图案的位置,将所述目标字符图案分组而形成目标文本行,其中每个所述目标文本行包含至少一个目标字符图案。
2.根据权利要求1所述的文本检测方法,其特征在于,所述至少一项外观参数包括下列的至少一项:字符的高度、字符的宽度、字符的笔画宽度、字符的特殊标记和字符的颜色。
3.根据权利要求1所述的文本检测方法,其特征在于,所述在待检测的图像中检测出对应项外观参数符合所述目标值的字符图案,在所述符合所述目标值的字符图案中检测出归属距离小于等于第一预设归属距离阈值或局部密度大于等于第一预设局部密度阈值的目标字符图案,包括:
在待检测的图像中检测出字符图案;
在检测到的字符图案中选择对应项外观参数符合所述目标值的字符图案;根据选择的字符图案的位置,得到各个所述选择的字符图案的归属距离和局部密度;在所述选择的字符图案中查找出归属距离小于等于所述第一预设归属距离阈值或局部密度大于等于所述第一预设局部密度阈值的字符图案作为所述目标字符图案。
4.根据权利要求3所述的文本检测方法,其特征在于,所在待检测的图像中检测出字符图案,包括:
对所述图像进行图像分割,得到所述图像中的字符图案。
5.根据权利要求4所述的文本检测方法,其特征在于,所述对所述图像进行图像分割,得到所述图像中的字符图案,包括:
若所述图像是灰度图像,采用全局阈值法、固定阈值法或自适应阈值法从所述灰度图像中分割出所述字符图案;
若所述图案是彩色图像,通过设定颜色范围从所述彩色图像中分割出所述字符图案;或者,将彩色图像转化为灰度图像,采用全局阈值法、固定阈值法或自适应阈值法从转化后的所述灰度图像中分割出所述字符图案。
6.根据权利要求1所述的文本检测方法,其特征在于,所述根据所述目标字符图案的位置,将所述目标字符图案分组而形成目标文本行,包括:
获取所述目标文本行的行数;
在所述目标字符图案中选取数量为所述目标文本行的行数的二倍的目标字符图案;
将所述选取的目标字符图案分为组数与所述目标文本行数量相同的多组图案组,每一组包括两个所述选取的目标字符图案,并对于每一组图案组,基于两个所述选取的目标字符图案的位置形成一条与该图案组对应的第一直线;
对于每一个所述目标字符图案,将其归属于与其距离最近的所述第一直线对应的图案组;
根据每一组图案组所包括的目标字符图案,形成目标文本行。
7.根据权利要求6所述的文本检测方法,其特征在于,在所述根据每一组图案组所包括的目标字符图案,形成目标文本行之前,所述方法还包括:
对于每一组图案组,根据归属于其的所述目标字符图案的位置,拟合得到与该图案组对应的第二直线;
判断每个所述第一直线与其对应的所述第二直线是否相同;
所述根据每一组图案组所包括的目标字符图案,形成目标文本行,包括:
在每个所述第一直线与其对应的所述第二直线相同的情况下,根据每一组图案组所包括的目标字符图案,形成目标文本行。
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