[发明专利]文本检测方法及装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201711431092.9 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN109961063B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 杨少鹏;邓志辉;呼志刚 | 申请(专利权)人: | 杭州海康机器人技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明提供了一种文本检测方法及装置、计算机设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取至少一项外观参数的目标值;在待检测的图像中检测出对应项外观参数符合所述目标值的目标字符图案;根据所述目标字符图案的位置,将所述目标字符图案分组而形成目标文本行,其中每个所述目标文本行包含至少一个目标字符图案。本发明是根据至少一项外观参数的目标值对待检测的图像中的目标文本行进行检测,可一次检测多个目标文本行,效率较高,且不需要采用模板进行比对,因而具有较好的普适性。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种文本检测方法及装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是采用光学的方式将印刷体的字符转换成为图像文件,并通过识别软件将图像中的字符转换成文本格式,以供文字处理软件进一步编辑加工的技术。OCR相对于人眼识别来说,效率较高,其应用越来越广泛。OCR将待检测的图像中的文字转换为文本格式的过程包括文本检测和字符识别两个步骤。在文本检测的过程中,先在图像中检测出需要识别的目标文本行,确定目标文本行在图像中的位置,在字符识别的过程中将目标文本行中的字符转换为文本格式。在应用时,当检测的图像中包含多个文本行时,需要从图像中检测出目标文本行以确定其位置。
现有的技术在图像中检测目标文本行时,当目标文本行在图像中的位置确定时,直接指定目标文本行的位置;当目标文本行在图像中的位置不确定,但是图像中有与目标文本的位置相对固定的图案,先通过模板确定出该图案的位置,然后通过坐标变换确定目标文本行的位置;当目标文本行在图像中的位置不确定且图像中没有位置与目标文本行的位置相对固定的图案,则把图像中所有的文本行都检测出来,并对所有的文本行进行字符识别,最后通过文本信息筛选出目标文本行。
在实现本发明的过程中,本发明人发现现有技术中至少存在以下问题:
采用现有的方法检测目标文本行,当目标文本行在图像中的位置不确定,但在图像中有与目标文本行的位置相对固定的图案时,采用模板匹配的方法进行目标文本的检测,只适用于图案中有目标文本行的位置相对固定的图案的情景,应用比较受限;当目标文本行在图像中的位置不确定且图像中没有与目标文本行的位置相对固定的图案时,需要将所有的文本行都检测出来进行字符识别,再从识别的文本行中筛选出目标文本行,即该方法需要将所有的目标文本行进行检测及识别之后才能确定目标文本行在图像中的位置,流程比较复杂,检测目标文本行的效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种文本检测方法及装置及装置、计算机设备和存储介质,以提高检测目标文本的效率。
具体而言,包括以下的技术方案:
第一方面,本发明提供了一种文本检测方法,包括:
获取至少一项外观参数的目标值;
在待检测的图像中检测出对应项外观参数符合所述目标值的目标字符图案;
根据所述目标字符图案的位置,将所述目标字符图案分组而形成目标文本行,其中每个所述目标文本行包含至少一个目标字符图案。
可选择地,所述至少一项外观参数包括下列的至少一项:字符的高度、字符的宽度、字符的笔画宽度、字符的特殊标记和字符的颜色。
可选择地,所述在待检测的图像中检测出对应项外观参数符合所述目标值的目标字符图案,包括:
在待检测的图像中检测出字符图案;
在检测到的字符图案中查找出对应项外观参数符合所述目标值的目标字符图案;或者,
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