[发明专利]基于人脸活体识别的准确率测试方法及系统在审
| 申请号： | 201711435248.0 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108256437A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 肖传宝;杜祖海;朱耿建;曾成元;郑达理 | 申请（专利权）人： | 杭州魔点科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 胡志凤;李秋香 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 活体识别 准确率 人脸 测试方法及系统 测试样本 人脸视频 采样 归类 环境影响因素 测试 测试条件 技术效果 结果客观 人脸图片 影响因素 逐帧 申请 耗时 测量 分类 转换 图片 | ||
1.一种基于人脸活体识别的准确率测试方法，其特征在于，包括：
预先对人脸活体识别的影响因素进行分类；
获取不同环境影响因素下的所有人脸视频；
将所述所有人脸视频均进行逐帧转换为人脸图片；
针对所有的所述人脸图片进行人脸活体识别；
获得所有所述人脸活体识别的结果，并得到识别的准确率。
2.根据权利要求1所述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，其特征在于，所述对人脸活体识别的影响因素进行分类，包括：
将所述环境影响因素分为：距离、光线强度、角度和人种。
3.根据权利要求2所述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，其特征在于，对所述距离进行划分，包括：
确定最远的人脸活体识别距离；
将所述最远的活体识别距离进行N次等分，划分为均等的N等份。
4.根据权利要求2所述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，其特征在于，对所述光线强度进行划分，包括：
室内昏暗，光线强度为15lux～80lux；
室内明亮，光线强度为300lux～800lux；
室外明亮，光线强度为10000lux～12000lux。
5.根据权利要求1所述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，其特征在于，
对所述角度进行划分，包括：
以人脸为基准，并对人脸的yaw，pitch，roll三种旋转均以45度为检测分界线。
6.根据权利要求1所述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，其特征在于，
对所述人种进行划分，包括：将人种分为黄种人，白人和黑人。
7.根据权利要求1所述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，其特征在于，所述获取不同环境影响因素下的所有人脸视频，包括：
获取不同环境影响因素下的大于等于100人的所有人脸视频；所述人脸视频时间大于等于10分钟。
8.一种基于人脸的活体识别准确率测试系统，其特征在于，
分类单元，用于预先对人脸活体识别的影响因素进行分类；
视频获取单元，用于获取不同环境影响因素下的所有人脸视频；
人脸图片获取单元，用于将所述所有人脸视频均进行逐帧转换为人脸图片；
识别单元，用于针对所有的所述人脸图片进行人脸活体识别；
准确率计算单元，用于获得所有所述人脸活体识别的结果，并得到识别的准确率。
9.根据权利要求1所述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，其特征在于，所述分类单元包括：
距离分类模块：用于对距离进行划分；
光线强度分类模块：用于对光线强度进行划分；
角度分类模块：用于对角度进行划分；
人种分类模块：用于对人种进行划分。
10.根据权利要求1所述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，其特征在于，所述视频获取单元，具体用于：
获取不同环境影响因素下的大于等于100人的所有人脸视频；所述人脸视频时间大于等于10分钟。
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