[发明专利]基于人脸活体识别的准确率测试方法及系统

说明书

本申请公开了一种基于人脸活体识别的准确率测试方法及系统。该方法包括：通过预先对人脸活体识别的影响因素进行分类；获取不同环境影响因素下的所有人脸视频；将所述所有人脸视频均进行逐帧转换为人脸图片；针对所有的所述人脸图片进行人脸活体识别；获得所有所述人脸活体识别的结果，并得到识别的准确率。达到了测试样本采样归类明确，进而达到了准确率测试简单快速，结果客观的目的，从而实现了对人脸活体识别的准确率进行准确计算的技术效果，进而解决了由于问题。本申请解决了没有标准的测量方法造成的测试条件多，变化影响大，测试样本采样归类困难，以及因此导致的准确率测试耗时耗力，结果还不够客观的技术问题。

技术领域

本申请涉及人脸识别领域，具体而言，涉及一种基于人脸活体识别的准确率测试方法及系统。

背景技术

随着人脸识别技术的兴起，各种算法及设备厂商都陆续推出了自己的产品。不少厂家在提供人脸识别的同时，更能提供活体算法来防御照片和视频的攻击，但是由于各家技术方法都不同，效果相差很大。

在活体算法的准确率的测试上，目前没有标准的测量方法，存在测试条件多，变化影响大，测试样本采样归类困难等多重阻碍，导致准确率测试，耗时耗力，结果还不够客观。

针对相关技术中上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于人脸活体识别的准确率测试方法及系统，以解决活体算法的准确率计算方法耗时耗力且结果不够客观的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于人脸活体识别的准确率测试方法。

根据本申请的基于人脸活体识别的准确率测试方法包括：

预先对人脸活体识别的影响因素进行分类；

获取不同环境影响因素下的所有人脸视频；

将所述所有人脸视频均进行逐帧转换为人脸图片；

针对所有的所述人脸图片进行人脸活体识别；

获得所有所述人脸活体识别的结果，并得到识别的准确率。

进一步的，如前述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，所述对人脸活体识别的影响因素进行分类，包括：

将所述环境影响因素分为：距离、光线强度、角度和人种。

进一步的，如前述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，对所述距离进行划分，包括：

确定最远的人脸活体识别距离；

将所述最远的活体识别距离进行N次等分，划分为均等的N等份。

进一步的，如前述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，对所述光线强度进行划分，包括：

室内昏暗，光线强度为15lux～80lux；

室内明亮，光线强度为300lux～800lux；

室外明亮，光线强度为10000lux～12000lux。

进一步的，如前述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，

对所述角度进行划分，包括：

以人脸为基准，并对人脸的yaw，pitch，roll三种旋转均以45度为检测分界线。

进一步的，如前述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，

对所述人种进行划分，包括：将人种分为黄种人，白人和黑人。

进一步的，如前述的基于人脸的活体识别准确率测试方法，所述获取不同环境影响因素下的所有人脸视频，包括：