[发明专利]配用电数据可视化展示方法和系统

权利要求书

1.一种配用电数据可视化展示方法，其特征在于，包括：

获取配用电数据，基于预设的可视化显示方式对所述配用电数据进行处理，生成与所述配用电数据相对应的可视化图像数据；

确定与所述可视化图像数据中的图形元素相对应的数据特征信息，并在所述可视化图像数据中设置与所述图形元素相对应的动态交互式的数据标签；

显示所述可视化图像数据，在接收到对于所述图形元素的选取指令时，显示与此所述图形元素对应的所述数据标签，用以通过所述数据标签显示与此所述图形元素对应的所述数据特征信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述配用电数据相对应的可视化图像数据包括：

对所述配用电数据进行预处理并对所述配用电数据进行检测，判断所述配用电数据是否有缺失，如果是，则基于预设的数据补全方法补全所述配用电数据的缺失部分；其中，所述数据补全方法包括：数据均值法；

基于预设的可视化显示方式从预处理后的所述配用电数据中提取出图形元素以及所述图像元素所对应的数据，并将此数据与所述图形元素进行绑定，通过相应的布局算法绘制出所述可视化图像数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

如果确定生成的所述可视化图像数据为网络图形数据，则基于社团发现算法获得所述可视化图像数据中的多个社团节点，并获得与所述社团节点相对应的数据规模以及所述社团节点之间的关联度；其中，所述社团发现算法包括：SLPA社团发现算法；

基于所述数据规模以及所述社团节点之间的关联度对所述多个社团节点进行拓扑简化处理并进行显示；

如果确定生成的所述可视化图像数据为高维数据，则采用降维算法对所述可视化图像数据进行处理；其中，所述降维算法包括：PCA和MDS降维算法。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多个社团节点进行拓扑简化处理并进行显示包括：

将每个社团节点简化成一个图形点，基于与所述社团节点相对应的数据规模确此图形点的大小；

基于所述社团节点之间的关联度确定所述社团节点之间的连接边的粗细；

对于所述多个社团节点使用不同的颜色编码进行显示，其中，每个社团节点都为一个所述图形元素。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配用电数据包括：

从各业务系统中获取配用电数据文件，其中，所述配用电数据文件的格式包括：Excel、csv、json；

对所述配用电数据文件的文件格式进行格式检查之后存储所述配用电数据文件，并记录所述配用电数据文件的信息以及存储路径；

基于所述存储路径获取所述配用电数据文件，从所述配用电数据文件提取需要进行可视化分析的配用电数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取配用电数据包括：

提供对于所述配用电数据文件进行处理的服务，其中，所述处理包括：上传、下载、删除、浏览文件；

将所述可视化图像数据生成图片文件，并提供下载所述图片文件的服务，其中，所述图片文件的格式包括：png、jpg、svg。

7.一种配用电数据可视化展示系统，其特征在于，包括：

数据处理模块，用于获取配用电数据；

可视化处理模块，用于基于预设的可视化显示方式对所述配用电数据进行处理，生成与所述配用电数据相对应的可视化图像数据；确定与所述可视化图像数据中的图形元素相对应的数据特征信息，并在所述可视化图像数据中设置与所述图形元素相对应的动态交互式的数据标签；

显示模块，用于显示所述可视化图像数据，在接收到对于所述图形元素的选取指令时，显示与此所述图形元素对应的所述数据标签，用以通过所述数据标签显示与此所述图形元素对应的所述数据特征信息。