[发明专利]配用电数据可视化展示方法和系统

说明书

本发明公开了一种配用电数据可视化展示方法和系统，其中的方法包括：基于预设的可视化显示方式生成与配用电数据相对应的可视化图像数据，在可视化图像数据中设置与图形元素相对应的动态交互式的数据标签；显示可视化图像数据，在接收到对于图形元素的选取指令时，通过数据标签显示与此图形元素对应的数据特征信息；本发明的配用电数据可视化展示方法和系统，能够帮助用户更好地分析配用电数据，通过网络社团发现以及网络拓扑简化分析网络中社团的个数与社团之间的关系，帮助用户更好地理解数据特征以及其在图中的含义，使用户对配用电数据有一个直观地、全方位地了解。

技术领域

本发明涉及电力数据处理技术领域，尤其涉及一种配用电数据可视化展示方法和系统。

背景技术

随着智能配用电网建设的不断深入，采集终端数量的急剧增长，采集频度的大幅增强，面临着多源异构海量数据的有效集成、高效存储和高可扩展性的挑战。配用电业务逐步向智能化、精益化方向发展，需要进一步提升跨业务、跨平台的数据分析和处理能力，从而对数据存储和处理的高效性、价值挖掘的准确性和实时性以及人机交互和可视化效果提出了更高要求。配用电数据包括：结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指同一类数据具有相同的存储格式和长度，可以划分出固定的基本组成要素，能以表格的形式表达的数据，如字符、数字等；非结构化数据是指没有明显结构，无法划分出固定的基本组成元素的数据，如声音、图形、图像、动画、视频、照片等。结构化数据通常描述空间数据的静态基本信息，而非结构化信息描述空间数据的时空信息，尽管这两种数据在数据结构上存在很大差异，但它们是从不同角度描述同一空间信息，在查询和调用时是一个整体。

目前，还没有对现有各业务系统所积累的海量多源异构数据进行分析处理以解决用户用电行为分析、综合故障分析、小电流接地故障选线与电网量测数据评价等具体应用场景进行展示的方法，因此，需要提供一种配用电全局全量的可视化方法。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的一个技术问题是提供一种配用电数据可视化展示方法和系统。

根据本发明的一个方面，提供一种配用电数据可视化展示方法，包括：获取配用电数据，基于预设的可视化显示方式对所述配用电数据进行处理，生成与所述配用电数据相对应的可视化图像数据；确定与所述可视化图像数据中的图形元素相对应的数据特征信息，并在所述可视化图像数据中设置与所述图形元素相对应的动态交互式的数据标签；显示所述可视化图像数据，在接收到对于所述图形元素的选取指令时，显示与此所述图形元素对应的所述数据标签，用以通过所述数据标签显示与此所述图形元素对应的所述数据特征信息。

可选地，所述生成与所述配用电数据相对应的可视化图像数据包括：对所述配用电数据进行预处理并对所述配用电数据进行检测，判断所述配用电数据是否有缺失，如果是，则基于预设的数据补全方法补全所述配用电数据的缺失部分；其中，所述数据补全方法包括：数据均值法；基于预设的可视化显示方式从预处理后的所述配用电数据中提取出图形元素以及所述图像元素所对应的数据，并将此数据与所述图形元素进行绑定，通过相应的布局算法绘制出所述可视化图像数据。

可选地，如果确定生成的所述可视化图像数据为网络图形数据，则基于社团发现算法获得所述可视化图像数据中的多个社团节点，并获得与所述社团节点相对应的数据规模以及所述社团节点之间的关联度；其中，所述社团发现算法包括：SLPA社团发现算法；基于所述数据规模以及所述社团节点之间的关联度对所述多个社团节点进行拓扑简化处理并进行显示；如果确定生成的所述可视化图像数据为高维数据，则采用降维算法对所述可视化图像数据进行处理；其中，所述降维算法包括：PCA和MDS降维算法。

可选地，所述对所述多个社团节点进行拓扑简化处理并进行显示包括：将每个社团节点简化成一个图形点，基于与所述社团节点相对应的数据规模确此图形点的大小；基于所述社团节点之间的关联度确定所述社团节点之间的连接边的粗细；对于所述多个社团节点使用不同的颜色编码进行显示，其中，每个社团节点都为一个所述图形元素。