[发明专利]一种用于中医望诊的面色检测和脸型识别设备

权利要求书

1.一种用于中医望诊的面色检测和脸型识别设备，其特征在于包括设备本体、面色检测和脸型识别分析系统；

所述的设备本体包括暗室箱、头部定位设备、光源、高分辨率拍摄设备；

光源设置在暗室箱内部；

暗室箱的两侧分别开有一通孔，作为面部观察窗和拍摄窗口；暗室箱内部的面部观察窗边沿设有三个定位点A、B、C，其中定位点A位于面部观察窗中心所在竖直线上，且位于面部观察窗的上方，用于标定使用者的额头；定位点B、C分别位于面部观察窗的左右两侧，两点所在直线与使用者的眼睛所在直线重合；同时暗室箱内部的面部观察窗四周设有四个颜色比对点，分别是设有红色颜色对比点、绿色颜色比对点、蓝色颜色比对点、白色光泽对比点；

拍摄窗口的暗室箱外侧设有高分辨率拍摄设备；拍摄设备的镜头伸入拍摄窗口，获取对面面部观察窗处的面部照片；

面部观察窗的暗室箱外侧设有头部定位设备；头部定位设备包括水平调节装置、垂直调节装置、用于固定头面部的下颚托；水平调节装置的一端与暗室箱的下方连接，另一端与垂直调节装置的一端连接；垂直调节装置的另一端与下颚托的下方连接；水平调节装置与垂直调节装置垂直设置；

面色检测和脸型识别分析系统包括望诊信息采集模块、中医望诊检测模块；

所述的望诊信息采集模块包括拍摄设备驱动模块、人脸照片采集模块、面部图像分割模块；

拍摄设备驱动模块用于控制拍摄设备的启动、关闭、拍摄、相应拍摄参数的设置；

人脸照片采集模块用于获取拍摄设备拍摄的面部照片，然后传输照片数据至面部图像分割模块和面部颜色分析模块、面部光泽分析模块、脸型分析模块；

面部图像分割模块将采集到的面部照片，通过定位点A、B、C进行图像分割，获取两颧骨、鼻子、下颚、额头几部分子图像，并将其进行归一化处理；然后传输至面部颜色分析模块、面部光泽分析模块、脸型分析模块；

中医望诊检测模块包括面部颜色分析模块、面部光泽分析模块、脸型分析模块、数据分析模块、病人疾病信息录入库、医生诊断信息录入库、面部特征数据库、望诊处方数据库；

面部颜色分析模块、面部光泽分析模块、脸型分析模块针对两颧骨、鼻子、下颚、额头进行特征分析，然后这些特征分析的数据通过与面部特征数据库中的数据进行比对，获得初步定量结果：脸型的分类、面部光泽的分类、面部颜色的分类；

上述面部颜色的特征分析具体是（1）首先定义红色比对点的RGB值为255，0，0；绿色对比点的RGB值为0，255，0；蓝色对比点的RGB值为0，0，255；白色对比点的RGB值为255，255，255；这些对比点的RGB值作为整个面色颜色分析的标准值，然后通过RGB颜色分析，确定面部颜色RGB的值，最后求均值获取整个面部颜色的平均值；（2）将面部图像分割模块获取的两颧骨、鼻子、下颚、额头几部分的子图像，分为N个小块，分别计算上述每个子图像中N个小块位置的RGB颜色值，然后与之前获取的整个面部颜色平均值求方差和标准差；最后将每个子图像上N个小块整合，得到各个特征部位的RGB颜色值；

上述面部光泽的特征分析具体是（1）首先将整个面部图像进行灰度处理，通过与白色对比点对照，得到整个面部光泽的灰度均值；（2）将面部图像分割模块获取的两颧骨、鼻子、下颚、额头几部分的子图像，分为N个小块，分别计算上述每个子图像中N个小块位置的灰度值，然后与之前获取的整个面部光泽灰度均值求方差与标准差；最后将每个子图像上N个小块整合，得到各个特征部位的面部光泽灰度值；

上述脸型的特征分析具体是（1）按照面部颜色分析与面部光泽分析得到的平均值、方差和标准差，得到面部二值化所需要的阈值，然后对整个面部图像进行二值化处理；

数据分析模块调取望诊处方数据库，结合病患的面部颜色分析模块、面部光泽分析模块、脸型分析模块传输的数据，分析获取得到该病患的诊断结果；同时将结果存储至医生诊断信息录入库和病人疾病信息录入库；

病人疾病信息录入库用于存储病人病历信息；医生诊断信息录入库用于储存病人病情的诊断结果；

面部特征数据库包含有脸型的分类、面部颜色的分类、面部光泽的分类及其依据；望诊处方数据库包含不同脸型下不同面部颜色、不同面部光泽所对应的处方方案。

2.如权利要求1所述的一种用于中医望诊的面色检测和脸型识别设备，其特征在于光源采用冷光LED灯带，设置在暗室箱内的各边沿位置。