[发明专利]一种基于智能调度的缴费复机监测预警方法和系统有效
申请号: | 201711447157.9 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN109976967B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 孙一凯;邱晓波;孙乐;裴力 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团上海有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F9/48;G06F11/32 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 200060 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 调度 缴费 复机 监测 预警 方法 系统 | ||
1.一种缴费复机监测预警方法,其特征在于,包括:
根据缴费复机系统在主机中的资源使用率、历史缴费复机流程信息,得到相邻两次缴费复机监测任务的时间间隔;
根据所述时间间隔采集待监测缴费复机流程信息,得到待监测工单数量,并获取与所述待监测缴费复机流程信息的标签相同的历史缴费复机流程信息,获取历史工单数量,若所述待监测工单数量大于所述历史工单数量,且待监测工单数量的增长率大于设定阈值,则生成预警信息;
所述标签包括节日数据标签、假日数据标签、月初数据标签、月末数据标签、忙时数据标签和闲时数据标签;
生成预警信息后还包括:
查询与所述预警信息标签相同的历史预警信息,若没有查询到标签相同的历史预警信息,则判断所述预警信息为有效预警信息;
若查询到有标签相同的历史预警信息,则判断是否满足第一判定条件:q>average(q)*(1-α),第二判定条件:q>max(q)*(1+α);式中,q为待监测工单数量,average(q)表示有效的预警信息的平均值,α为浮动因子,max(q)表示无效预警的最大值;根据判定条件进行判断,若都不满足,则过滤所述预警信息,否则判断所述预警信息为有效预警信息;
根据判定条件进行判断,具体包括:
判断是否满足所述第一判定条件,若满足,则判断所述预警信息为有效预警信息,不再进行第二预设条件判断;
若不满足所述第一判定条件,则判断是否满足第二判定条件,若满足第二判定条件,则判断所述预警信息为有效预警信息;
若所述第一判定条件和所述第二预设条件都不满足,则过滤所述预警信息。
2.根据权利要求1所述的缴费复机监测预警方法,其特征在于,根据缴费复机系统在主机中所占的权重、历史缴费复机流程信息,得到相邻两次缴费复机监测任务的时间间隔,具体括:
根据缴费复机系统在主机中所占的资源使用率,得到第一时间间隔占比;
根据待监测缴费复机流程信息和历史相同场景下缴费复机流程信息的相似度,得到第二时间间隔占比;
根据缴费复机系统设置的最小时间间隔、最大时间间隔、第一时间间隔占比、第二时间间隔占比,得到相邻两次缴费复机监测任务的时间间隔。
3.根据权利要求2所述的缴费复机监测预警方法,其特征在于,根据缴费复机系统在主机中所占的资源使用率权重,得到第一时间间隔占比,具体包括:
获取缴费复机系统在主机中的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率,判断所述CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率是否均不大于设定使用率阈值;若是,则确定所述第一时间间隔占比为零,若否则根据CPU使用率、CPU使用率权重、内存使用率、内存使用率权重、磁盘使用率、磁盘使用率权重确定所述第一时间间隔占比。
4.根据权利要求2所述的缴费复机监测预警方法,其特征在于,根据待监测缴费复机流程信息和历史相同场景下缴费复机流程信息的相似度,得到第二时间间隔占比,具体包括:
获取待监测缴费复机流程信息,并获取历史记录中标签相同的历史缴费复机流程信息,计算待监测缴费复机流程信息与历史缴费复机流程信息的相似度,根据相似度得到第二时间间隔占比。
5.根据权利要求1所述的缴费复机监测预警方法,其特征在于,获取待监测缴费复机流程信息的待监测工单数量前还包括:
对每一条历史缴费复机流程信息进行分析,形成历史缴费复机流程信息标签库,所述历史缴费复机流程信息标签库包括:节日数据标签,用于表示节日的工单数量;假日数据标签,用于表示假日的工单数量;月初数据标签,用于表示月初的工单数量;月末数据标签,用于表示月末的工单数量;忙时数据标签,用于表示忙时的工单数量;闲时数据标签,用于表示闲时的工单数量。
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