[发明专利]一种线上人际关系分析方法与系统

权利要求书

1.一种线上人际关系分析方法，其特征在于，包括：

确认待分析的中心人物；

采集所述中心人物的微博信息；

根据所述微博信息，查找与所述中心人物相关的相关人物，并获取所述中心人物与所述相关人物之间的亲密关系；

从多个网站中采集所述中心人物与所述相关人物之间的多个人物关系；

对所述多个人物关系进行分析整合，形成所述中心人物与所述相关人物之间的线下关系；具体包括：根据所述多个人物关系，计算任意两个人物之间关系的可信度；确认所述任意两个人物之间可信度最高的一种关系为所述任意两个人物之间的线下关系；整合所有人物之间的线下关系，形成所述中心人物与所述相关人物之间的线下关系；

采集与所述中心人物相关的共现信息；

根据预设的双层神经网络抽取模型，对所述共现信息进行实体抽取；

从所述实体中获取与所述中心人物对应的人名以及与所述相关人物对应的人名并分别进行频数统计；

根据所述中心人物对应的人名以及所述相关人物对应的人名的频数，得出所述中心人物与所述相关人物之间的共现关系；

根据所述中心人物与所述相关人物的亲密关系、线下关系以及共现关系，生成所述中心人物的人际网络图。

2.如权利要求1所述线上人际关系分析方法，其特征在于，所述根据所述微博信息，查找与所述中心人物相关的相关人物，并获取所述中心人物与所述相关人物之间的亲密关系，具体包括：

所述微博信息包括注册信息、博文、评论信息、转发信息以及点赞信息；

根据所述评论信息，查找与所述中心人物互相评论的频率高于预设频率的人物，作为所述相关人物；

对所述评论信息进行语义分析和情绪分析，挖掘所述中心人物与所述相关人物之间的情感倾向；

根据所述中心人物与所述相关人物之间的情感倾向，获得所述中心人物与所述相关人物之间的亲密关系。

3.如权利要求2所述线上人际关系分析方法，其特征在于，还包括：

对所述博文进行语义分析，挖掘所述中心人物的兴趣，并形成兴趣标签；

将所述兴趣标签添加到所述中心人物的人际网络图中。

4.如权利要求2所述线上人际关系分析方法，其特征在于，还包括：

根据所述注册信息获取所述中心人物的固有属性；

根据所述固有属性，判断所述中心人物所属的群体，并形成属性标签；

将所述属性标签添加到所述中心人物的人际网络图中。

5.如权利要求2所述线上人际关系分析方法，其特征在于，还包括：

根据所述转发信息以及所述点赞信息，统计所述中心人物的转发频数和点赞频数；

根据所述中心人物的转发频数和点赞频数，确认所述中心人物的活跃度，并形成活跃度标签；

将所述活跃度标签添加到所述中心人物的人际网络图中。