[发明专利]一种线上人际关系分析方法与系统有效
申请号: | 201711449528.7 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN108830735B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 晋彤;张中弦 | 申请(专利权)人: | 广州市云润大数据服务有限公司 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 线上 人际关系 分析 方法 系统 | ||
本发明公开了一种线上人际关系分析方法与系统,所述方法通过采集所述中心人物的微博信息;根据所述微博信息,查找与所述中心人物相关的相关人物,并获取所述中心人物与所述相关人物的亲密关系;从多个网站中采集所述中心人物与所述相关人物的多个人物关系;对所述多个人物关系进行分析整合,形成所述中心人物与所述相关人物之间的线下关系;采集与所述中心人物相关的共现信息;对所述共现信息进行共现分析,获取所述中心人物与所述相关人物的共现关系;根据所述中心人物与所述相关人物的亲密关系、线下关系以及共现关系,生成所述中心人物的人际网络图。所述线上人际关系分析方法能够多层次分析人物关系,获取全面和准确的人际关系网络。
技术领域
本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种线上人际关系分析方法 与系统。
背景技术
随着互联网技术的发展,尤其是基于互联网的各种社交媒体的发展。目前 针对社会关系网络的研究已逐渐成为当下的热点,各种互联网产品对人物间的 关系信息的需求不断增加。尤其是构建社会关系网络时,人物之间的关系的抽 取则成为其构建的首要基础。人物关系抽取是一种重要的知识获取手段,是指 从文本中提取出两个人物实体之间所存在的语义关系。
但是,目前现有技术采用的人物抽取方法只能对文本进行硬性的量化处理, 不能多层次分析人物关系,比如人物的线下关系、人物的特有属性都没有关联 到人际关系网络中,造成人际关系网络的片面性,人物关系的准确性低。
发明内容
本发明的目的是提供一种线上人际关系分析方法与系统,能够多层次分析 人物关系,获取全面和准确的人际关系网络。
为解决以上技术问题,本发明实施例提供一种线上人际关系分析方法,包 括:
确认待分析的中心人物;
采集所述中心人物的微博信息;
根据所述微博信息,查找与所述中心人物相关的相关人物,并获取所述中 心人物与所述相关人物之间的亲密关系;
从多个网站中采集所述中心人物与所述相关人物之间的多个人物关系;
对所述多个人物关系进行分析整合,形成所述中心人物与所述相关人物之 间的线下关系;
采集与所述中心人物相关的共现信息;
对所述共现信息进行共现分析,获取所述中心人物与所述相关人物之间的 共现关系;
根据所述中心人物与所述相关人物的亲密关系、线下关系以及共现关系, 生成所述中心人物的人际网络图。
优选地,所述根据所述微博信息,查找与所述中心人物相关的相关人物, 并获取所述中心人物与所述相关人物之间的亲密关系,具体包括:
所述微博信息包括注册信息、博文、评论信息、转发信息以及点赞信息;
根据所述评论信息,查找与所述中心人物互相评论的频率高于预设频率的 人物,作为所述相关人物;
对所述评论信息进行语义分析和情绪分析,挖掘所述中心人物与所述相关 人物之间的情感倾向;
根据所述中心人物与所述相关人物之间的情感倾向,获得所述中心人物与 所述相关人物之间的亲密关系。
优选地,所述线上人际关系分析方法包括:
对所述博文进行语义分析,挖掘所述中心人物的兴趣,并形成兴趣标签;
将所述兴趣标签添加到所述中心人物的人际网络图中。
优选地,所述对所述共现信息进行共现分析,获取所述中心人物与所述相 关人物之间的共现关系,具体包括:
根据预设的双层神经网络抽取模型,对所述共现信息进行实体抽取;
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