[发明专利]文本分析方法、装置及云平台在审

专利信息
申请号: 201711452861.3 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108197104A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 陈海江 申请(专利权)人: 浙江力石科技股份有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 张红平
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区文一西*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 分析文本数据 情感倾向 词库 词语 获取目标 情感分析 文本分析 云平台 修饰 传统文本 目标领域 云计算 准确率 缓解 分析
【权利要求书】:

1.一种文本分析方法,其特征在于,包括:

获取目标领域的待分析文本数据,并获取目标词库,其中,所述目标词库包括所述目标领域的情感词语和/或对词语有修饰作用的修饰词语;

通过所述目标词库对所述待分析文本数据进行情感分析,得到所述待分析文本数据的情感倾向值;

根据所述情感倾向值确定所述待分析文本数据的情感倾向。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标词库包括参考词语和所述参考词语的情感参考值,其中,所述参考词语包括情感词语和修饰词语,通过目标词库对所述待分析文本数据进行情感分析,得到所述待分析文本数据的情感倾向值,包括:

对所述待分析文本数据的子句进行分词处理,得到多个待分析词语;

将每个所述待分析词语和所述目标词库中的情感词语进行匹配,得到目标情感词,其中,所述目标情感词为所述目标词库中和所述待分析词语相匹配的情感词语;

根据所述目标情感词、所述目标词库中的修饰词语以及所述情感参考值,确定所述待分析文本数据的情感倾向值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标词库中的情感词语包括正面情感词语和负面情感词语,将每个所述待分析词语和所述目标词库中的情感词语进行匹配,包括:

将每个所述待分析词语分别和所述目标词库中的正面情感词语和负面情感词语进行匹配,其中,

所述正面情感词语为表示正面情感意义的词语,所述负面情感词语为表示负面情感意义的词语。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标词库中的修饰词语的种类至少包括以下之一:程度副词、否定词、关联词,根据所述目标情感词、所述目标词库中的修饰词语以及所述情感参考值,确定所述待分析文本数据的情感倾向值,包括:

将目标待分析词语和所述目标词库中的修饰词语进行匹配,得到目标修饰词,其中,所述目标修饰词为所述目标词库中和所述目标待分析词语相匹配的修饰词语;

根据所述目标情感词、所述目标修饰词以及所述情感参考值确定所述待分析文本数据的情感倾向值,其中,

所述目标待分析词语为处于目标子句中的待分析词语,且所述目标待分析词语与所述目标情感词相匹配的待分析词语不同,所述目标子句为所述待分析文本数据中,所述目标情感词所在的子句。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述目标情感词、所述目标修饰词以及所述情感参考值确定所述待分析文本数据的情感倾向值,包括:

获取权重值和第一影响系数,其中,所述权重值为所述目标情感词的情感参考值,所述第一影响系数为根据所述目标修饰词的情感参考值所得到的系数;

计算所述权重值和所述第一影响系数的乘积,并将所述乘积确定为情感倾向子值,从而得到多个所述情感倾向子值,其中,一个所述目标情感词关联有一个所述情感倾向子值;

计算多个所述情感倾向子值的总和,并将所述总和确定为所述待分析文本数据的情感倾向值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标词库中的修饰词语的种类包括否定词,在所述目标修饰词为所述目标词库中和所述目标待分析词语相匹配的否定词的情况下,获取权重值和第一影响系数,包括:

计算所述目标修饰词的数量,得到目标计数值;

判断所述目标计数值是0、奇数或者大于0的偶数,其中,在所述目标计数值为0的情况下,将第一数值确定为所述第一影响系数,以使所述目标情感词的情感倾向保持不变;在所述目标计数值为奇数的情况下,将第二数值确定为所述第一影响系数,以对所述目标情感词的情感倾向进行反转;在所述目标计数值为大于0的偶数的情况下,将第三数值确定为所述第一影响系数,以使所述目标情感词的情感程度增强。

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