[发明专利]文本分析方法、装置及云平台

说明书

本发明提供了一种文本分析方法、装置及云平台，涉及云计算技术领域，该方法包括：获取目标领域的待分析文本数据，并获取目标词库，其中，目标词库包括目标领域的情感词语和/或对词语有修饰作用的修饰词语；通过目标词库对待分析文本数据进行情感分析，得到待分析文本数据的情感倾向值；根据情感倾向值确定待分析文本数据的情感倾向。本发明缓解了传统文本分析方法所存在的情感分析准确率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其是涉及一种文本分析方法、装置及云平台。

背景技术

我们已经身处大数据时代，而大数据的有效利用之路依旧任重道远。据统计，现今高达80％的网络数据均以文本、图像等非结构化的形式存在，每年因非结构化数据利用不足而造成的损失中，仅世界500强公司就高达120亿美金。在此背景下，对网络文本进行情感分析，抽取网络文本中有价值的情感信息，对信息检索、电子商务、网络舆情预警等有重要意义。

纵观目前的研究现状，情感分析方法多为先抽取情感信息单元，然后将这些情感信息单元和通用情感词典中的情感词语进行匹配得出情感信息，其中，情感信息单元多为评价词语(如优秀、好用)、评价对象(如景区、电脑)等。由于情感词典为通用的词典，对于特定领域的网络文本进行情感分析时，情感词典或存在包含情感词语不全面的问题，或存在词语情感倾向不准确的问题；此外，针对复合情感词的倾向性，存在缺乏量化分析的问题，上述两方面因素都会导致网络文本的情感分析准确度较低。

针对传统文本分析方法存在情感分析准确度较低的技术问题，目前缺乏有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种文本分析方法、装置及云平台，以缓解传统文本分析方法所存在的情感分析准确度较低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种文本分析方法，包括：

获取目标领域的待分析文本数据，并获取目标词库，其中，所述目标词库包括所述目标领域的情感词语和/或对词语有修饰作用的修饰词语；

通过所述目标词库对所述待分析文本数据进行情感分析，得到所述待分析文本数据的情感倾向值；

根据所述情感倾向值确定所述待分析文本数据的情感倾向。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述目标词库包括参考词语和所述参考词语的情感参考值，其中，所述参考词语包括情感词语和修饰词语，通过目标词库对所述待分析文本数据进行情感分析，得到所述待分析文本数据的情感倾向值，包括：

对所述待分析文本数据的子句进行分词处理，得到多个待分析词语；

将每个所述待分析词语和所述目标词库中的情感词语进行匹配，得到目标情感词，其中，所述目标情感词为所述目标词库中和所述待分析词语相匹配的情感词语；

根据所述目标情感词、所述目标词库中的修饰词语以及所述情感参考值，确定所述待分析文本数据的情感倾向值。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述目标词库中的情感词语包括正面情感词语和负面情感词语，将每个所述待分析词语和所述目标词库中的情感词语进行匹配，包括：

将每个所述待分析词语分别和所述目标词库中的正面情感词语和负面情感词语进行匹配，其中，

所述正面情感词语为表示正面情感意义的词语，所述负面情感词语为表示负面情感意义的词语。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述目标词库中的修饰词语的种类至少包括以下之一：程度副词、否定词、关联词，根据所述目标情感词、所述目标词库中的修饰词语以及所述情感参考值，确定所述待分析文本数据的情感倾向值，包括：