[发明专利]一种图像压缩、解压缩方法、系统及其应用的ME架构

权利要求书

1.一种图像压缩方法，包括如下步骤：

步骤一，对输入图像块进行小波分解，得到低频系数和高频系数；

步骤二，对低频系数进行压缩编码，获得低频系数比特数；

步骤三，对高频系数进行压缩编码，获得高频系数比特数；

步骤四，根据高频/低频系数编码得到的比特数，压缩设置的额定带宽以及缓冲中的充盈度进行码率控制，获得下一个图像块高频及低频系数的量化等级。

2.如权利要求1所述的一种图像压缩方法，其特征在于，步骤二进一步包括：

步骤S200，对所述低频系数进行空间预测，得到低频残差系数；

步骤S201，根据低频系数量化等级对所述低频残差系数进行量化；

步骤S202，对量化后的残差系数进行反量化，并进行重建，返回步骤S200，步骤S203，对量化后的残差系数进行编码，获得所述低频系数比特数，输出低分辨率码流。

3.如权利要求1所述的一种图像压缩方法，其特征在于，步骤三进一步包括：

利用高频系数量化等级对所述高频系数进行量化；

对量化后的高频系数进行编码，获得所述高频系数比特数，输出高分辨率码流。

4.如权利要求1所述的一种图像压缩方法，其特征在于，于步骤四中，先算出下一个图像块的量化等级qp，然后再根据量化等级qp利用预先设置好的映射矩阵映射出所述低频系数的量化等级qp_lf和所述高频系数的量化等级qp_hf。

5.一种图像压缩系统，包括：

小波分解单元，用于对输入图像块进行小波分解，得到低频系数和高频系数；

低频压缩单元，用于对低频系数进行压缩编码，获得低频系数比特数；

高频压缩单元，用于对高频系数进行压缩编码，获得高频系数比特数

码率控制单元，用于根据高频/低频系数编码得到的比特数，压缩设置的额定带宽以及缓冲中的充盈度进行码率控制，获得下一个图像块高频及低频系数的量化等级。

6.一种图像解压缩方法，用于对低分辨率图像进行解压缩，包括如下步骤：

步骤一，对输入的低频系数进行熵解码；

步骤二，对所述低频系数进行反量化；

步骤三，根据周围点的像素值进行低频像素预测；

步骤四，根据预测像素值和反量化后的系数得到低频重建像素。

7.一种图像解压缩系统，用于对低分辨率图像进行解压缩，包括：

熵解码单元，用于对输入的低频系数进行熵解码；

反量化单元，用于对所述低频系数进行反量化；

低频像素预测单元，用于根据周围点的像素值进行低频像素预测；

低频重建单元，用于根据预测像素值和反量化后的系数得到低频重建像素。

8.一种图像解压缩方法，用于对高分辨率图像进行解压缩，包括如下步骤：

步骤一，对高频系数熵解码，获得高频系数；

步骤二，对获得的高频系数进行反量化；

步骤三，从片上行缓存区读出低分辨图像；

步骤四，根据反量化后的高频系数以及低分辨图像重组出小波系数；

步骤五，进行小波逆变换得到高分辨图像。

9.一种图像解压缩系统，用于对高分辨率图像进行解压缩，包括：

熵解码单元，用于对高频系数熵解码，获得高频系数；

反量化单元，用于对所述高频系数反量化；

低分辨率图像获取单元，用于从片上行缓存区读出低分辨图像；

重组单元，根据反量化后的高频系数以及低分辨图像重组出小波系数；

小波逆变换单元，用于进行小波逆变换得到高分辨图像。

10.一种应用如权利要求1所述图像压缩方法的ME架构，包括：

空间分级压缩单元，用于将输入图像通过空间分级压缩形成低分辨率码流和高分辨率细节码流，并存入存储单元中；

低分辨率解压缩单元，用于从所述存储单元中读入低分辨率的两帧压缩图像码流，进行低分辨率解压缩；

低分辨率运动估计单元，用于根据所述低分辨率解压缩单元的解压缩结果进行低分辨率的运动估计；

高分辨率解压缩单元，用于从所述存储单元中读入高分辨率的两帧压缩图像码流，在获得的低分辨率图像基础上进行高分辨率解压缩；

高分辨率运动估计单元，用于在低分辨率运动估计的得到的运动向量的基础上进行高分辨率的运动估计。