[发明专利]一种图像压缩、解压缩方法、系统及其应用的ME架构

说明书

本发明公开了一种图像压缩、解压缩方法、系统及其应用的ME架构，所述图像压缩方法包括如下步骤：步骤一，对输入图像块进行小波分解，得到低频系数和高频系数；步骤二，对低频系数进行压缩编码，获得低频系数比特数；步骤三，对高频系数进行压缩编码，获得高频系数比特数；步骤四，根据高频/低频系数编码得到的比特数，压缩设置的额定带宽以及缓冲中的充盈度进行码率控制，获得下一个图像块高频及低频系数的量化等级，通过本发明，可大大节省DDR需要的带宽，大大降低芯片的功耗以及芯片的成本。

技术领域

本发明涉及视频图像压缩解压缩技术领域，特别是涉及一种可用于多尺度运动估计的图像压缩、解压缩方法、系统及其应用的ME架构。

背景技术

随着视频需求的爆发性增长，对视频质量的要求也越来越高，图像的分辨率和帧率越来越高，DDR(Double Data Rate SDRAM，双倍速率同步动态随机存储器)的带宽消耗也越来越高，因此芯片的功耗和成本也随之增高。

目前，在很多图像处理算法中会同时需要同一幅图像具有不同分辨率的图像，现有技术都是将图像缩放到不同分辨率，然后再独立压缩，然后再独立的读写各种分辨率的码流。

然而图像不同分辨率之间，有很大的信息冗余，对于不同分辨率图像的独立压缩解压会带来DDR带宽的极大浪费，而DDR的带宽则极大的影响了芯片的成本和功耗。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足，本发明之一目的在于提供一种图像压缩、解压缩方法、系统及其应用的ME架构，以在一幅图像需要不同分辨率的图像时，对图像进行空间分级压缩，得到不同分辨率图像的码流，以大大节省DDR需要的带宽。

本发明之另一目的在于提供一种图像压缩、解压缩方法、系统及其应用的ME架构，以采用小波分解的方法得到不同分辨率图像，并通过对低分辨率的图像采用空间预测进一步的消除图像信息的空间冗余。

本发明之再一目的在于提供一种图像压缩、解压缩方法、系统及其应用的ME架构，通过对不同分辨率的图像统一进行码率控制，以更好控制系统带宽及保护低分辨率的信息。

为达上述及其它目的，本发明提出一种图像压缩方法，包括如下步骤：

步骤一，对输入图像块进行小波分解，得到低频系数和高频系数；

步骤二，对低频系数进行压缩编码，获得低频系数比特数；

步骤三，对高频系数进行压缩编码，获得高频系数比特数；

步骤四，根据高频/低频系数编码得到的比特数，压缩设置的额定带宽以及缓冲中的充盈度进行码率控制，获得下一个图像块高频及低频系数的量化等级。

进一步地，步骤二进一步包括：

步骤S200，对所述低频系数进行空间预测，得到低频残差系数；

步骤S201，根据低频系数量化等级对所述低频残差系数进行量化；

步骤S202，对量化后的残差系数进行反量化，并进行重建，返回步骤S200，

步骤S203，对量化后的残差系数进行编码，获得所述低频系数比特数，输出低分辨率码流。

进一步地，步骤三进一步包括：

利用高频系数量化等级对所述高频系数进行量化；

对量化后的高频系数进行编码，获得所述高频系数比特数，输出高分辨率码流。

进一步地，于步骤四中，先算出下一个图像块的量化等级qp，然后再根据量化等级qp利用预先设置好的映射矩阵映射出所述低频系数的量化等级qp_lf和所述高频系数的量化等级qp_hf。

为达到上述目的，本发明还提供一种图像压缩系统，包括：