[发明专利]降低人脸检测误检率的方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种降低人脸检测误检率的方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待检测的当前帧图像以及该当前帧图像的上一帧图像；从当前帧图像中获得多个第一目标区块，并获得上一帧图像中与各第一目标区块对应坐标的第二目标区块；根据各第一目标区块及与其对应坐标的第二目标区块的帧差关系判断各第一目标区块是否为静态对象；将判定为静态对象的第一目标区块从当前帧图像中删除。通过以上步骤，利用帧差关系可准确判断出抓拍到的目标中的运动对象，降低了环境多样性对检测造成的干扰，提高了判断的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体而言，涉及一种降低人脸检测误检率的方法、装置及电子设备。

背景技术

人脸检测技术在智能信息时代扮演者不可或缺的角色。首先，人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节。其次，人脸检测在基于内容检索、数字图像处理、视频检测及安防监控等方面均有着重要的应用价值。随着智能技术的发展，人脸检测方法也在不断革新，从基于关键点检测以及匹配的传统方法到基于CNN的深度学习方法，人脸检测准确率以及时效性也不断得到提升。然而，不管是传统方法还是基于深度网络模型的方法，人脸检测误检的问题总是存在。这一问题对于像人脸抓拍机之类的应用来说显得异常糟糕，因为抓拍系统在上报抓拍到的人脸的同时也会不断上报被误检的目标，尤其是上报镜头前固定背景下的某一固定误检物体。

目前，解决人脸误检问题已成为基于深度网络模型系列方法中最主要的问题之一，尤其是在复杂的环境背景下使用人脸检测系统。由于人脸检测系统使用场景及光照等环境因素的多样性，现有的通过增加负样本来克服误检显然不是万全之策，因此，如何实现一种对系统抓拍准确率及性能不会造成影响，又可以降低人脸检测准确率的问题亟待解决。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于，提供一种降低人脸检测误检率的方法、装置及电子设备以解决上述问题。

本发明的较佳实施例提供一种降低人脸检测误检率的方法，所述方法包括：

获取待检测的当前帧图像以及所述当前帧图像的上一帧图像；

从所述当前帧图像中获得多个第一目标区块，并获得所述上一帧图像中与各所述第一目标区块对应坐标的第二目标区块；

根据各所述第一目标区块及与其对应坐标的第二目标区块的帧差关系判断各所述第一目标区块是否为静态对象；

若判定为静态动态，则将判定为静态对象的第一目标区块从所述当前帧图像中删除。

进一步地，所述将判定为静态对象的第一目标区块从所述当前帧图像中删除的步骤之后，所述方法还包括：

将进行删除处理后的当前帧图像中剩余的第一目标区块输入至建立的人脸分类器中，以从该剩余的第一目标区块中筛选出人脸对象。

进一步地，所述根据各所述第一目标区块及与其对应坐标的第二目标区块的帧差关系判断各所述第一目标区块是否为静态对象的步骤，包括：

对各所述第一目标区块及与其对应坐标的第二目标区块进行差分运算，以得到各所述第一目标区块及与其对应的第二目标区块的帧差图；

针对各所述帧差图，将所述帧差图中各像素点的像素值与第一预设阈值进行比较，根据比较结果得到各像素点对应的帧差等值；

根据各所述像素点的帧差等值得到所述帧差图对应的第一目标区块与第二目标区块之间的帧差总值；

根据所述帧差总值判断所述第一目标区块是否为静态对象。

进一步地，所述将所述帧差图中各像素点的像素值与第一预设阈值进行比较，根据比较结果得到各像素点对应的帧差等值，根据各所述像素点的帧差等值得到所述帧差图对应的第一目标区块与第二目标区块之间的帧差总值的步骤，包括：

将所述帧差图划分为多个子区块；