[发明专利]数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201711464885.0 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN110020171B | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 谢朋峻;郎君;司罗 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/0601;G06Q30/015 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 开曼群岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
选择第一产品对象;
确定与所述第一产品对象相似的一个或多个候选产品对象;
基于所述一个或多个候选产品对象的已有用户问题,构建所述第一产品对象的候选问题集;
所述方法还包括:
依据所述已有用户问题的一个或多个特征的特征分,计算所述候选问题集中的问题的综合特征分;
基于所述综合特征分,构建所述第一产品对象的推荐问题集;
所述特征包括以下所列项中的一种或几种组合:
所述已有用户问题对应的候选产品对象与所述第一产品对象的相似度、所述已有用户问题的质量、所述已有用户问题的答案、用户针对所述已有用户问题的关注热度和所述已有用户问题的点击率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述综合特征分,构建所述第一产品对象的推荐问题集,包括:
按照所述综合特征分对所述候选问题集中的问题进行排序,基于排序结果,构建所述第一产品对象的推荐问题集;或,
将所计算得到的综合特征分中不小于特征分阈值的综合特征分对应的问题所构成的集合,作为所述第一产品对象的推荐问题集。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述第一产品对象相似的一个或多个候选产品对象,包括:
将产品对象的描述信息进行分词处理,得到产品对象对应的关键字集合;
将基于所述关键字集合计算得到的词向量相似度中不小于词向量相似度阈值的词向量相似度对应的产品对象,确定为与所述第一产品对象相似的候选产品对象。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述词向量相似度包括:杰卡德相似系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述第一产品对象相似的一个或多个候选产品对象,包括:
将其他产品对象与所述第一产品对象的图片相似度中不小于图片相似度阈值的图片相似度对应的产品对象,确定为与所述第一产品对象相似的候选产品对象。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
存储所述第一产品对象的候选问题集或推荐问题集中的问题。
7.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户针对第一产品对象的问题界面的访问请求;
显示所述问题界面;
基于所述问题界面,接收用户针对所述第一产品对象的候选问题集或推荐问题集中的问题的查看请求;
接收并显示所述第一产品对象的候选问题集或推荐问题集中的问题;
提交用户从所显示的问题中所选择的问题;
其中,所述推荐问题集中的问题是根据权利要求1所述的方法确定的。
8.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
选择模块,用于选择第一产品对象;
确定模块,用于确定与所述第一产品对象相似的一个或多个候选产品对象;
第一构建模块,用于基于所述一个或多个候选产品对象的已有用户问题,构建所述第一产品对象的候选问题集;
所述装置还包括:
计算模块,用于依据所述已有用户问题的一个或多个特征的特征分,计算所述候选问题集中的问题的综合特征分;
第二构建模块,用于基于所述综合特征分,构建所述第一产品对象的推荐问题集;
所述特征包括以下所列项中的一种或几种组合:
所述已有用户问题对应的候选产品对象与所述第一产品对象的相似度、所述已有用户问题的质量、所述已有用户问题的答案、用户针对所述已有用户问题的关注热度和所述已有用户问题的点击率。
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