[发明专利]服务推送方法、信息采集终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种服务推送方法，其特征在于，所述服务推送方法应用于信息采集终端，所述服务推送方法包括：

根据预设的数据采集点采集对应的用户行为数据；

根据预设类别对所有用户行为数据进行分类处理，以获得基础数据；

获取所有基础数据的数据关联关系，并确定所有数据关联关系的权重值；

根据所有数据关联关系的权重值建立数据特征模型，并基于数据特征模型生成用户行为特征的特征分析表；

根据特征分析表中的用户行为特征，确定用户的习惯特征；

根据用户的习惯特征，匹配对应的功能服务，并在预设的使用场景下将功能服务推送至用户终端。

2.如权利要求1所述的服务推送方法，其特征在于，所述根据特征分析表中的用户行为特征，确定用户的习惯特征的步骤包括：

获取特征分析表中用户行为特征的关联程度，确定关联程度最高的前预设个用户行为特征；

根据前预设个用户行为特征，确定用户的习惯特征。

3.如权利要求1所述的服务推送方法，其特征在于，所述根据用户的习惯特征，匹配对应的功能服务，并在预设的使用场景下将功能服务推送至用户终端的步骤包括：

建立功能服务数据库，并获取不同功能服务的匹配程度；

根据用户的习惯特征，匹配对应的第一功能服务，并获取匹配程度与第一功能服务最高的第二功能服务；

在预设的使用场景下将第一功能服务和第二功能服务推送至用户终端。

4.如权利要求1所述的服务推送方法，其特征在于，所述预设类别包括功能使用类别、时间类别、地点类别和使用频次，所述基础数据包括功能使用表、时间表、地点表和使用频次表，

所述根据预设类别对所有用户行为数据进行分类处理，以获得基础数据的步骤包括：

根据预设类别获取用户行为数据中的功能使用数据、时间数据、地点数据和使用频次；

对功能使用数据、时间数据、地点数据和使用频次进行数据分类处理，以获得功能使用表、时间表、地点表和使用频次表。

5.如权利要求1所述的服务推送方法，其特征在于，所述获取所有基础数据的数据关联关系，并确定所有数据关联关系的权重值步骤包括：

计算所有基础数据中的数据特征值，根据数据特征值确定所有基础数据之间的强关联关系或弱关联关系；

根据强关联关系或弱关联关系确定各数据关联关系的权重值。

6.一种信息采集终端，其特征在于，所述信息采集终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的服务推送程序，所述服务推送程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

根据预设的数据采集点采集对应的用户行为数据；

根据预设类别对所有用户行为数据进行分类处理，以获得基础数据；

获取所有基础数据的数据关联关系，并确定所有数据关联关系的权重值；

根据所有数据关联关系的权重值建立数据特征模型，并基于数据特征模型生成用户行为特征的特征分析表；

根据特征分析表中的用户行为特征，确定用户的习惯特征；

根据用户的习惯特征，匹配对应的功能服务，并在预设的使用场景下将功能服务推送至用户终端。

7.如权利要求6所述的信息采集终端，其特征在于，所述服务推送程序被所述处理器执行时还实现如权利要求2至5中任一项所述的服务推送方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有服务推送程序，所述服务推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的服务推送方法的步骤。