[发明专利]服务推送方法、信息采集终端及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种服务推送方法、信息采集终端及计算机可读存储介质，该服务推送方法包括：根据预设的数据采集点采集对应的用户行为数据；对所有用户行为数据进行分析处理，以生成用户行为特征的特征分析表；根据特征分析表中的用户行为特征，确定用户的习惯特征；根据用户的习惯特征，匹配对应的功能服务，并在预设的使用场景下将功能服务推送至用户终端。本发明解决了用户零散的行为数据无法准确反映用户使用习惯，生产厂商无法提供个性化的信息功能服务的技术问题，提高了用户行为数据的针对性，使生产厂商能够正确分析用户的行为特征，推导用户的使用习惯，从而向用户推荐相应的功能服务，提高了服务推送的个性化程度，提升用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及服务推送技术领域，尤其涉及一种服务推送方法、信息采集终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动终端技术的快速发展，人们通过移动终端满足生活中各种功能需求的使用频次也越来越高。移动终端集成了用户日常生活中各种使用习惯所形成的行为数据，若生产厂商获得了用户的行为数据，即可更好地分析用户的行为特征，从而提供更优秀的服务。

目前，生产厂商采集用户行为数据的方式主要是针对某些特定行为进行采集，例如只针对某款指定APP(Application，即应用程序)，或者只针对某项指定操作等等。这些采集行为都较为片面，因为所采集的数据都是比较孤立的信息点，无法从整体上反映用户所有信息点的关联关系，也就无法准确地分析出用户的行为特征，生产厂商也就无法提供相应的功能服务，无法进一步提升用户的使用体验。

因此，现有的采集用户行为数据的方法存在采集的信息点较为孤立，无法准确地反映出用户的使用习惯，造成生产厂商无法得知用户的行为特征，导致无法提供个性化的信息功能服务，从而降低用户的使用体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种服务推送方法、信息采集终端及计算机可读存储介质，旨在解决采集的用户行为数据无法准确反映用户使用习惯，导致生产厂商无法提供个性化的信息功能服务的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种服务推送方法，所述服务推送方法应用于信息采集终端，所述服务推送方法包括：

根据预设的数据采集点采集对应的用户行为数据；

对所有用户行为数据进行分析处理，以生成用户行为特征的特征分析表；

根据特征分析表中的用户行为特征，确定用户的习惯特征；

根据用户的习惯特征，匹配对应的功能服务，并在预设的使用场景下将功能服务推送至用户终端。

可选地，所述根据特征分析表中的用户行为特征，确定用户的习惯特征的步骤包括：

获取特征分析表中用户行为特征的关联程度，确定关联程度最高的前预设个用户行为特征；

根据前预设个用户行为特征，确定用户的习惯特征。

可选地，所述根据用户的习惯特征，匹配对应的功能服务，并在预设的使用场景下将功能服务推送至用户终端的步骤包括：

建立功能服务数据库，并获取不同功能服务的匹配程度；

根据用户的习惯特征，匹配对应的第一功能服务，并获取匹配程度与第一功能服务最高的第二功能服务；

在预设的使用场景下将第一功能服务和第二功能服务推送至用户终端。

可选地，所述对所有用户行为数据进行分析处理，以生成用户行为特征的特征分析表包括：

根据预设类别对所有用户行为数据进行分类处理，以获得基础数据；

对基础数据进行挖掘处理，以生成用户行为特征的特征分析表。