[发明专利]人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201711471122.9 | 申请日: | 2017-12-28 |
公开(公告)号: | CN108197560B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 魏宇虹;苗雷;栗嘉灿 | 申请(专利权)人: | 努比亚技术有限公司 |
主分类号: | H04N5/225 | 分类号: | H04N5/225;H04N5/232;G06V40/16 |
代理公司: | 深圳协成知识产权代理事务所(普通合伙) 44458 | 代理人: | 章小燕 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 移动 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种人脸图像识别方法,其特征在于,所述人脸图像识别方法包括:
当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后,根据所述拍摄指令,通过所述移动终端中的透镜组拍摄所述待拍摄人物,以得到与所述待拍摄人物对应的待拍摄图像;
提取所述待拍摄图像中的光斑;
根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像;
其中,所述透镜组设置在所述移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间,实现了通过所述透镜组来汇聚和发散拍摄图像过程中所用的激光,以提高拍摄物体的拍摄距离。
2.如权利要求1所述的人脸图像识别方法,其特征在于,所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括:
确定各个光斑的大小,将所述光斑的大小与预先存储的平面物体的光斑大小进行对比,得到对比结果;
根据所述对比结果识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。
3.如权利要求1所述的人脸图像识别方法,其特征在于,所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括:
确定各个光斑对应的接收时间;
根据所述接收时间识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。
4.如权利要求1所述的人脸图像识别方法,其特征在于,所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后,还包括:
根据所述光斑确定所述人脸图像预设区域的人脸特征,并在预设特征库中查找与所述人脸特征对应的预设特征;
若在所述预设特征库中查找到所述预设特征,则确定与所述预设特征对应的预设人脸图像;
计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度;
若所述相似度小于预设相似度,则确定所述待拍摄人物存在伪装。
5.如权利要求4所述的人脸图像识别方法,其特征在于,所述计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度的步骤之后,还包括:
判断所述相似度是否小于所述预设相似度;
若所述相似度大于或者等于所述预设相似度,则确定所述待拍摄人物没有伪装。
6.如权利要求1所述的人脸图像识别方法,其特征在于,所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后,还包括:
通过不同时间点所识别的所述人脸图像确定所述待拍摄人物与所述移动终端之间的角度是否在变化;
若所述角度在变化,则控制所述移动终端的摄像头随着所述待拍摄人物转动。
7.如权利要求6所述的人脸图像识别方法,其特征在于,所述若所述角度在变化,则控制所述移动终端的摄像头随着所述待拍摄人物转动的步骤之后,还包括:
检测所述移动终端所拍摄的图像中是否存在所述人脸图像;
若所拍摄的图像中未存在所述人脸图像,则控制所述摄像头返回至原始位置。
8.如权利要求1至7任一项所述的人脸图像识别方法,其特征在于,所述透镜组由玻璃或者塑料制成。
9.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人脸图像识别程序,所述人脸图像识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的人脸图像识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有人脸图像识别程序,所述人脸图像识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的人脸图像识别方法的步骤。
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