[发明专利]人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质，该方法包括：当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据拍摄指令，通过移动终端中的透镜组拍摄待拍摄人物，以得到与待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取待拍摄图像中的光斑；根据光斑识别待拍摄图像中的人脸图像；其中，透镜组设置在移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。本发明实现了通过透镜组来汇聚和发散拍摄图像过程中所用的激光，以提高拍摄物体的拍摄距离，进而提高远距离拍摄所得图像的指令，且通过透镜组来发出结构光，通过结构光来识别待拍摄图像的人脸图像，提高了待拍摄图像中人脸识别的精确度。

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

现有的摄像头成像技术主要是通过摄像头中的VCSEL(Vertical Cavity SurfaceEmitting Laser，垂直共振腔表面放射激光)、晶圆级光学器件WLO、DOE(DiffractionOptical Element，衍射光学元件)和CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor，互补金属氧化物半导体)成像。因此，现有的移动终端是将拍摄图像所用的光线由VCSEL发出，经过WLO和DOE发送给CMOS进行拍摄图像。其中，WLO发出的光线为平行光线，当DOE接收到WLO发送的光线后，会将该光线以发散的形式发送给CMOS。具体地，参照图3，图3为现有技术中移动终端的摄像头的一种结构示意图。但是在这种情形下拍摄图像，由于摄像头CMOS所接收的光线较为发散，因此，在通过移动终端中摄像功能进行监控时，当拍摄较远人物的图像时，所拍摄图像的质量低下。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有的移动终端在拍摄远距离人物时，所拍摄图像质量低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种人脸图像识别方法，所述人脸图像识别方法包括：

当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据所述拍摄指令，通过所述移动终端中的透镜组拍摄所述待拍摄人物，以得到与所述待拍摄人物对应的待拍摄图像；

提取所述待拍摄图像中的光斑；

根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像；

其中，所述透镜组设置在所述移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。

可选地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：

确定各个光斑的大小，将所述光斑的大小与预先存储的平面物体的光斑大小进行对比，得到对比结果；

根据所述对比结果识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。

可选地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：

确定各个光斑对应的接收时间；

根据所述接收时间识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。

可选地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后，还包括：

根据所述光斑确定所述人脸图像预设区域的人脸特征，并在预设特征库中查找与所述人脸特征对应的预设特征；

若在所述预设特征库中查找到所述预设特征，则确定与所述预设特征对应的预设人脸图像；

计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度；

若所述相似度小于预设相似度，则确定所述待拍摄人物存在伪装。

可选地，所述计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度的步骤之后，还包括：