[发明专利]用于检测人脸图像的方法和装置

权利要求书

1.一种用于检测人脸图像的方法，包括：

接收第一图像采集设备和第二图像采集设备分别采集的目标对象的第一人脸图像和第二人脸图像，其中，所述第一人脸图像和第二人脸图像包括可见光二维图像；

根据所述第一人脸图像生成第三人脸图像，其中，所述第三人脸图像是与所述第二人脸图像的采集角度相同的立体人脸图像，所述第三人脸图像是指近似真实人脸的、用于体现人脸立体结构的二维图像；

将所述第三人脸图像与所述第二人脸图像进行匹配；

根据匹配结果，生成所述目标对象的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一人脸图像生成第三人脸图像，包括：

将所述第一人脸图像输入预先训练的生成式对抗网络，根据所述第一图像采集设备与所述第二图像采集设备的位置关系，生成第三人脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述生成式对抗网络通过以下步骤训练得到：

获取样本对象的第一样本人脸图像和至少一种预设角度的立体样本人脸图像；

将所述第一样本人脸图像作为输入，训练生成式对抗网络中的生成部分生成所述至少一种预设角度的第三样本人脸图像；

根据各立体样本人脸图像，训练所述生成式对抗网络中的判别部分分别对各预设角度相同的第三样本人脸图像进行判别；

直至所述判别部分的判别结果满足第一预设条件，结束所述生成式对抗网络的训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述至少一种预设角度的立体样本人脸图像通过以下步骤得到：

对所述样本对象的人脸从所述至少一种预设角度进行实拍；或

利用三维建模技术生成所述样本对象的三维模拟人脸，并调整至所述至少一种预设角度进行处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第三人脸图像与所述第二人脸图像进行匹配，包括：

将所述第三人脸图像作为重构图像，将所述第二人脸图像作为原始图像，计算所述重构图像与所述原始图像之前的重构误差；或

将所述第三人脸图像和所述第二人脸图像输入神经网络进行判断。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据匹配结果，生成所述目标对象的检测结果，包括：

确定匹配结果是否满足第二预设条件；

响应于确定满足，生成用于指示采集的所述目标对象的人脸图像是立体的检测结果；

响应于确定不满足，生成用于指示采集的所述目标对象的人脸图像是平面的检测结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述响应于确定满足，生成用于指示采集的所述目标对象的人脸图像是立体的检测结果，包括：

响应于确定满足，进一步确定所述第二人脸图像是否符合人脸立体结构；

响应于确定符合，生成用于指示采集的所述目标对象的人脸图像是立体人脸图像的检测结果；

响应于确定不符合，生成用于指示采集的所述目标对象的人脸图像是立体的检测结果。

8.根据权利要求1-7之一所述的方法，其中，所述第一人脸图像和所述第二人脸图像分别是所述第一图像采集设备和所述第二图像采集设备对所述目标对象的人脸或包含所述目标对象的人脸图像的载体进行采集而得到的，其中，所述载体包括照片和/或电子设备的屏幕。

9.一种用于检测人脸图像的装置，包括：

接收单元，配置用于接收第一图像采集设备和第二图像采集设备分别采集的目标对象的第一人脸图像和第二人脸图像，其中，所述第一人脸图像和第二人脸图像包括可见光二维图像；

第一生成单元，配置用于根据所述第一人脸图像生成第三人脸图像，其中，所述第三人脸图像是与所述第二人脸图像的采集角度相同的立体人脸图像，所述第三人脸图像是指近似真实人脸的、用于体现人脸立体结构的二维图像；

匹配单元，配置用于将所述第三人脸图像与所述第二人脸图像进行匹配；

第二生成单元，配置用于根据匹配结果，生成所述目标对象的检测结果。