[发明专利]用于检测人脸图像的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于检测人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收第一图像采集设备和第二图像采集设备分别采集的目标对象的第一人脸图像和第二人脸图像；根据第一人脸图像生成第三人脸图像，其中，第三人脸图像是与第二人脸图像的采集角度相同的立体人脸图像；将第三人脸图像与第二人脸图像进行匹配；根据匹配结果，生成目标对象的检测结果。该实施方式可以实现对平面人脸图像的检测。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及人脸识别技术领域，尤其涉及用于检测人脸图像的方法和装置。

背景技术

人脸识别，通常是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

发明内容

本申请实施例提出了用于检测人脸图像的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于检测人脸图像的方法，包括：接收第一图像采集设备和第二图像采集设备分别采集的目标对象的第一人脸图像和第二人脸图像；根据第一人脸图像生成第三人脸图像，其中，第三人脸图像是与第二人脸图像的采集角度相同的立体人脸图像；将第三人脸图像与第二人脸图像进行匹配；根据匹配结果，生成目标对象的检测结果。

在一些实施例中，根据第一人脸图像生成第三人脸图像，包括：将第一人脸图像输入预先训练的生成式对抗网络，根据第一图像采集设备与第二图像采集设备的位置关系，生成第三人脸图像。

在一些实施例中，生成式对抗网络通过一下步骤训练得到：获取样本对象的第一样本人脸图像和至少一种预设角度的立体样本人脸图像；将第一样本人脸图像作为输入，训练生成式对抗网络中的生成部分生成至少一种预设角度的第三样本人脸图像；根据各立体样本人脸图像，训练生成式对抗网络中的判别部分分别对各预设角度相同的第三样本人脸图像进行判别；直至判别部分的判别结果满足第一预设条件，结束生成式对抗网络的训练。

在一些实施例中，至少一种预设角度的立体样本人脸图像通过以下步骤得到：对样本对象的人脸从至少一种预设角度进行实拍；或利用三维建模技术生成样本对象的三维模拟人脸，并调整至至少一种预设角度进行处理。

在一些实施例中，将第三人脸图像与第二人脸图像进行匹配，包括：将第三人脸图像作为重构图像，将第二人脸图像作为原始图像，计算重构图像与原始图像之前的重构误差；或将第三人脸图像和第二人脸图像输入神经网络进行判断。

在一些实施例中，根据匹配结果，生成目标对象的检测结果，包括：确定匹配结果是否满足第二预设条件；响应于确定满足，生成用于指示采集的目标对象的人脸图像是立体的检测结果；响应于确定不满足，生成用于指示采集的目标对象的人脸图像是平面的检测结果。

在一些实施例中，响应于确定满足，生成用于指示采集的目标对象的人脸图像是立体的检测结果，包括：响应于确定满足，进一步确定第二人脸图像是否符合人脸立体结构；响应于确定符合，生成用于指示采集的目标对象的人脸图像是立体人脸图像的检测结果；响应于确定不符合，生成用于指示采集的目标对象的人脸图像是立体的检测结果。

在一些实施例中，第一人脸图像和第二人脸图像分别是第一图像采集设备和第二图像采集设备对目标对象的人脸或包含目标对象的人脸图像的载体进行采集而得到的，其中，载体包括照片和/或电子设备的屏幕。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于检测人脸图像的装置，包括：接收单元，配置用于接收第一图像采集设备和第二图像采集设备分别采集的目标对象的第一人脸图像和第二人脸图像；第一生成单元，配置用于根据第一人脸图像生成第三人脸图像，其中，第三人脸图像是与第二人脸图像的采集角度相同的立体人脸图像；匹配单元，配置用于将第三人脸图像与第二人脸图像进行匹配；第二生成单元，配置用于根据匹配结果，生成目标对象的检测结果。