[发明专利]智能视频监控方法、装置及系统

权利要求书

1.一种智能视频监控方法，其特征在于，包括：

实时采集视频数据；

对视频数据中的被监控对象进行人脸识别，以甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第一类用户中至少一位的脸部特征相匹配；

若匹配，则将所述视频数据保存至本地并不进行上传；

若不匹配，则甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第二类用户中至少一位的脸部特征相匹配；

若匹配，则对视频数据中被监控对象的脸部特征区域进行模糊化处理并将经处理的视频数据经由网络上传；以及

若不匹配，则向一预设终端发送第一告警信息，并将所述视频数据经由网络上传，

其中，甄别视频数据中被监控对象的脸部特征与预存的第二类用户中至少一位的脸部特征相匹配之后还包括：

对视频数据中的被监控对象进行行为识别，以甄别视频数据中被监控对象的行为是否异常；

若异常，则向所述预设终端发送第二告警信息，

其中，所述第一类用户和第二类用户的脸部特征结合被监控对象的行为识别进行识别，所述行为识别利用被监控对象的历史视频数据进行建模形成行为模型、通过用户预设行为特征、或者通过用户在系统给定的通用行为模板中进行选择来实现。

2.如权利要求1所述的智能视频监控方法，其特征在于，甄别视频数据中被监控对象的行为是否异常包括：

甄别视频数据中被监控对象的行为是否与一行为模型相匹配，该行为模型根据该被监控对象的历史视频数据建模形成；

若不匹配，则甄别为异常。

3.如权利要求1所述的智能视频监控方法，其特征在于，甄别视频数据中被监控对象的行为是否异常包括：

甄别视频数据中被监控对象的行为是否与预设异常行为特征相匹配，该预设异常行为特征经由预先设定；

若匹配，则甄别为异常。

4.如权利要求1所述的智能视频监控方法，其特征在于，对视频数据中的被监控对象进行人脸识别，以甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第一类用户中至少一位的脸部特征相匹配包括：

结合被监控对象的人脸识别及行为识别，以甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第一类用户中至少一位的脸部特征相匹配。

5.如权利要求1所述的智能视频监控方法，其特征在于，甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第二类用户中至少一位的脸部特征相匹配包括：

结合被监控对象的人脸识别及行为识别，以甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第二类用户中至少一位的脸部特征相匹配。

6.如权利要求1至5任一项所述的智能视频监控方法，其特征在于，所述行为识别包括：

对视频数据中的被监控对象进行躯体识别；和/或

对视频数据中的被监控对象进行语音识别。

7.如权利要求1至5任一项所述的智能视频监控方法，其特征在于，经处理的视频数据经由网络上传至所述预设终端；

所述预设终端进行密钥验证，若验证通过，则所述预设终端通过预存在预设终端中的解密算法还原所述视频数据。