[发明专利]智能视频监控方法、装置及系统

说明书

本发明提供一种智能视频监控方法、装置及系统，所述方法包括：实时采集视频数据；对视频数据中的被监控对象进行人脸识别，以甄别视频数据中被监控对象是否与预存的第一类用户脸部特征相匹配；若匹配，则将所述视频数据保存至本地并不进行上传；若不匹配，则甄别视频数据中被监控对象是否与预存的第二类用户的脸部特征相匹配；若匹配，则对视频数据中被监控对象的脸部特征区域进行模糊化处理并将经处理的视频数据经由网络上传；以及若不匹配，则向一预设终端发送第一告警信息，并将所述视频数据经由网络上传。本发明提供的智能视频监控方法、装置及系统可基于脸部识别实现智能视频监控的分级处理，保护视频监控的隐私并增加视频数据的安全性。

技术领域

本发明涉及视频监控领域，尤其涉及一种智能视频监控方法、装置及系统。

背景技术

当前，智能摄像头已经走进很多家庭，但人们对智能摄像头的潜在安全风险却缺乏足够了解。在国家质检总局针对智能摄像头质量安全风险发出警示后，又有媒体曝光了破解智能摄像头背后的利益链。智能摄像头可能存在用户监控视频被泄露、智能摄像头被恶意控制等信息安全危害。所以必须要有一套有效的安全系统来保证个人的隐私安全。

之前的摄像头系统仅仅只是针对应用来做，这就导致智能摄像头系统很容易被攻破。

目前用于监控的智能摄像头进入了众多家庭，隐私外泄的案件层出不穷。监控的视频或画面会被窃取并放到网上直播。

发明内容

本发明为了克服上述现有技术存在的缺陷，提供一种智能视频监控方法、装置及系统，实现智能视频监控的分级处理，保护视频监控的隐私并增加视频数据的安全性。

根据本发明的一个方面，提供一种智能视频监控方法，包括：实时采集视频数据；对视频数据中的被监控对象进行人脸识别，以甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第一类用户中至少一位的脸部特征相匹配；若匹配，则将所述视频数据保存至本地并不进行上传；若不匹配，则甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第二类用户中至少一位的脸部特征相匹配；若匹配，则对视频数据中被监控对象的脸部特征区域进行模糊化处理并将经处理的视频数据经由网络上传；以及

若不匹配，则向一预设终端发送第一告警信息，并将所述视频数据经由网络上传。

可选地，甄别视频数据中被监控对象的脸部特征与预存的第二类用户中至少一位的脸部特征相匹配之后还包括：对视频数据中的被监控对象进行行为识别，以甄别视频数据中被监控对象的行为是否异常；若异常，则向所述预设终端发送第二告警信息。

可选地，甄别视频数据中被监控对象的行为是否异常包括：甄别视频数据中被监控对象的行为是否与一行为模型相匹配，该行为模型根据该被监控对象的历史视频数据建模形成；若不匹配，则甄别为异常。

可选地，甄别视频数据中被监控对象的行为是否异常包括：甄别视频数据中被监控对象的行为是否与预设异常行为特征相匹配，该预设异常行为特征经由预先设定；若匹配，则甄别为异常。

可选地，对视频数据中的被监控对象进行人脸识别，以甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第一类用户中至少一位的脸部特征相匹配包括：结合被监控对象的人脸识别及行为识别，以甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第一类用户中至少一位的脸部特征相匹配。

可选地，甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第二类用户中至少一位的脸部特征相匹配包括：结合被监控对象的人脸识别及行为识别，以甄别视频数据中被监控对象的脸部特征是否与预存的第二类用户中至少一位的脸部特征相匹配。

可选地，所述行为识别包括：对视频数据中的被监控对象进行躯体识别；和/或对视频数据中的被监控对象进行语音识别。