[发明专利]基于大数据的租房换房方法及其系统

权利要求书

1.基于大数据的租房换房方法，其特征在于，所述方法包括：

在进行租房时，验证出租者资料真实性，获取房源信息以及求租信息，根据房源信息以及求租信息智能匹配房源；

在进行换房时，验证房源信息真实性，并获取换房需求，根据换房需求匹配推送换房信息，记录租房者的用户行为。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的租房换房方法，其特征在于，在进行租房时，验证出租者资料真实性，获取房源信息以及求租信息，根据房源信息以及求租信息智能匹配房源的步骤，包括以下具体步骤：

获取出租者注册信息以及出租者房产证信息；

验证房产证信息的真实性，剔除虚假房产证信息；

发布房源信息；

获取满足征信要求的租房者注册信息；

获取租房者的求租信息；

根据求租信息在房源信息内获取匹配的房源，并进行房源推荐。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的租房换房方法，其特征在于，根据求租信息在房源信息内获取匹配的房源，并进行房源推荐的步骤之后，还包括：

对出租者和租房者进行评分。

4.根据权利要求2或3所述的基于大数据的租房换房方法，其特征在于，根据求租信息在房源信息内获取匹配的房源，并进行房源推荐的步骤之后，还包括：

获取租房者的工作变动信息，根据变动信息和征信记录推荐房源。

5.根据权利要4求所述的基于大数据的租房换房方法，其特征在于，获取租房者的工作变动信息，根据变动信息和征信记录推荐房源的步骤，包括以下具体步骤：

获得出租者以及租房者的相关数据；

依据相关数据对房源各个要素进行打分，划分房源各个要素的占分比例；

对房源各个要素的分值进行加权计算，获取总分值最高的房源，进行推荐；

通过地图规划推荐总分值最高的房源的最佳出行方式。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的租房换房方法，其特征在于，在进行换房时，验证房源信息真实性，并获取换房需求，根据换房需求匹配推送换房信息，记录租房者的用户行为的步骤，包括以下具体步骤：

获取出租者的房源信息；

验证房产证信息的真实性，剔除虚假房产证信息；

获取房租交交换者发布的换房需求；

根据换房需求，在房源信息中进行匹配，形成换房信息，并推送换房信息；

记录租房者的用户行为。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的租房换房方法，其特征在于，根据换房需求，在房源信息中进行匹配，形成换房信息，并推送换房信息的步骤，包括以下具体步骤：

获取交换双方的家庭要素，并对家庭用户要素进行打分；

比对分数以及家庭要素，获取契合值最高的一对出租者，进行房租交换；

计算出租者各自房租，确定需要补贴房租的一方以及补贴价格，进行房租补贴。

8.基于大数据的租房换房系统，其特征在于，包括租房处理单元以及换房处理单元；

所述租房处理单元，用于在进行租房时，验证出租者资料真实性，获取房源信息以及求租信息，根据房源信息以及求租信息智能匹配房源；

所述换房处理单元，用于在进行换房时，验证房源信息真实性，并获取换房需求，根据换房需求匹配推送换房信息，记录租房者的用户行为。