[实用新型]基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统有效
| 申请号： | 201721049079.2 | 申请日： | 2017-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN207117835U | 公开（公告）日： | 2018-03-16 |
| 发明（设计）人： | 尉捷 | 申请（专利权）人： | 尉捷 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;G06K9/00;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京创遇知识产权代理有限公司11577 | 代理人： | 李芙蓉,冯建基 |
| 地址： | 100101 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 关节 捕捉 技术 健身 辅助 系统 | ||
1.一种基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，其特征在于，所述健身辅助系统包括视频采集模块、流媒体服务模块、传输模块以及显示模块，其中，
所述视频采集模块用于采集健身人员的视频流；
所述流媒体服务模块用于从所述视频流中捕捉人体动作特征，并依据所述人体动作特征对所述健身人员的动作进行评分和/或指导评价；
所述显示模块用于显示所述流媒体服务模块获得的对所述健身人员的动作的评分和/或指导评价；
所述传输模块用于所述视频采集模块、所述流媒体服务模块与所述显示模块之间的数据传输。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，其特征在于，所述流媒体服务模块包括人体识别子模块和动作比对子模块，其中，
所述人体识别子模块用于从所述视频流中捕捉人体动作特征，建立所述视频流和人体关节的对应关系，从而获得识别动作；
所述动作比对子模块用于对所述识别动作与数据库中的标准动作进行比对和分析，并对所述健身人员的动作进行评分和/或指导评价。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，其特征在于，所述人体识别子模块采用人体关节识别算法从所述视频流中捕捉所述人体动作特征，所述人体动作特征体现人体关节的运动。
4.根据权利要求2所述的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，其特征在于，所述人体识别模块还包括数据库子模块，其用于存储所述动作比对子模块比对和分析的结果。
5.根据权利要求2所述的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，其特征在于，所述流媒体服务模块还包括负载均衡子模块，其用于分配所述流媒体服务模块的负载。
6.根据权利要求3所述的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，其特征在于，所述人体关节识别算法为Harris图像算法。
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，其特征在于，所述健身辅助系统还包括存储模块，其用于存储所述视频采集模块采集的所述健身人员运动的视频流。
8.根据权利要求1-6任一项所述的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，其特征在于，所述健身辅助系统还包括健身项目选择模块，其用于所述健身人选择健身项目。
9.根据权利要求1-6任一项所述的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，其特征在于，所述视频采集模块采用500万像素以上的摄像头。
10.根据权利要求1-6任一项所述的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，其特征在于，所述显示模块为PC机、移动平板或手机显示屏。
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