[实用新型]基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统。

背景技术

生活质量的改善和生活水平的提高，人们对健身的需求日益增加，对健身辅助器材的功能和性能的要求越来越高，对健身行业辅助训练的质量和人员的专业素质提出了更高的要求。然而，健身行业从业人员的专业素质提高较慢，而且人员流动量较大，已经成为限制健身行业发展的瓶颈。

人工智能通过深度学习训练能对人体进行识别并对关节动作进行捕捉，通过采集这些健身数据并快速整理，能够对健身人员进行辅助训练。因此，人工智能的出现及快速发展，为健身行业的快速发展带来了曙光，成为了健身行业的发展趋势。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，用以解决现有健身行业发展瓶颈的问题。

为实现上述目的，本实用新型的技术方案为提供一种基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统，所述健身辅助系统包括视频采集模块、流媒体服务模块、传输模块以及显示模块，其中；

所述视频采集模块用于采集健身人员的视频流；

所述流媒体服务模块用于从所述视频流中捕捉人体动作特征，并依据所述人体动作特征对所述健身人员的动作进行评分和/或指导评价；

所述显示模块用于显示所述流媒体服务模块获得的对所述健身人员的动作的评分和/或指导评价；

所述传输模块用于所述视频采集模块、所述流媒体服务模块与所述显示模块之间的数据传输。

其中，所述流媒体服务模块包括人体识别子模块和动作比对子模块，其中；

所述人体识别子模块用于从所述视频流中捕捉人体动作特征，建立所述视频流和人体关节的对应关系，从而获得识别动作；

所述动作比对子模块用于对所述识别动作与数据库中的标准动作进行比对和分析，并对所述健身人员的动作进行评分和/或指导评价。

其中，所述人体识别子模块采用人体关节识别算法从所述视频流中捕捉所述人体动作特征，所述人体动作特征体现人体关节的运动。

其中，所述人体识别模块还包括数据库子模块，其用于存储所述动作比对子模块比对和分析的结果。

其中，所述流媒体服务模块还包括负载均衡子模块，其用于分配所述流媒体服务模块的负载。

其中，所述健身辅助系统还包括存储模块，其用于存储所述视频采集模块采集的所述健身人员运动的视频流。

其中，所述健身辅助系统还包括健身项目选择模块，其用于所述健身人选择健身项目。

其中，所述视频采集模块采用500万像素以上的摄像头。

其中，所述显示模块为PC机、移动平板或手机显示屏。

本实用新型具有如下优点：

本实用新型提供的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统通过流媒体服务模块对视频采集模块采集到的视频流进行分析比对，并将分析比对结果发送至显示模块，健身人员可以从显示模块直接看到自己动作的评分和/或指导评价，为健身人员获得专业级健身指导，从而减少了以往非教练员的干预或无教练员辅导的不合理的训练方式，同时可以省去评请健身教练的费用，大大减少健身费用，解决健身行业发展瓶颈的问题。

附图说明

图1为本实用新型提供的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统的原理框图。

具体实施方式

以下实施例用于说明本实用新型，但不用来限制本实用新型的范围。

实施例1

如图1所示，本实施例提供的基于人工智能关节捕捉技术的健身辅助系统包括视频采集模块1、流媒体服务模块2、显示模块3、传输模块 4和存储模块5。其中，视频采集模块1用于采集健身人员以及健身器材的视频流，流媒体服务模块2用于从视频流中捕捉人体动作特征，并依据人体动作特征对健身人员的动作进行评分和/或指导评价。显示模块3 用于显示流媒体服务模块获得的对健身人员的动作的评分和/或指导评价。传输模块4用于视频采集模块1、流媒体服务模块2与显示模块3之间的数据传输。存储模块5用于存储视频采集模块1采集的健身人员运动的视频流，其可以设置在健身辅助系统内，也可以设置在云服务器。

具体地，视频采集模块1采用500万像素以上的摄像头，摄像头获得的图像经h264编码，生成稳定清晰的视频流发送流媒体服务模块2或将其存储备用。

流媒体服务模块2包括人体识别子模块21和动作比对子模块22、数据库子模块23和负载均衡子模块24。