[实用新型]动力电池的SOC估算系统、电池管理系统及车辆有效
申请号: | 201721718944.8 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN207663027U | 公开(公告)日: | 2018-07-27 |
发明(设计)人: | 闫丽娟;赵祥日 | 申请(专利权)人: | 宝沃汽车(中国)有限公司 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 100102 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动力电池 电池管理系统 卡尔曼滤波 采集模块 电池参数 估算模块 匹配参数 匹配模块 状态参数 估算 本实用新型 采集 | ||
本实用新型提出了一种动力电池的SOC估算系统、电池管理系统及车辆,其中,动力电池的SOC估算系统包括:用于采集动力电池的当前状态参数的采集模块,用于根据动力电池的类型获取匹配参数的匹配模块;估算模块,估算模块分别与采集模块和匹配模块相连,以根据匹配参数得到电池参数和卡尔曼滤波参数,并且根据电池参数和卡尔曼滤波参数和当前状态参数获得动力电池的当前SOC值。该动力电池的SOC估算系统可以独立于车辆的电池管理系统,有效提高估算精度,且不容易受干扰,大大提高估算的可靠性,简单易实现。
技术领域
本实用新型涉及车辆技术领域,特别涉及一种动力电池的SOC(State of Charge,荷电状态)估算系统、电池管理系统及车辆。
背景技术
在车辆动力电池的电池管理系统中,SOC估算是其重要的功能之一。相关技术中,动力电池SOC的计算方法有多种,如安时积分法、开路电压法等。
然而,相关技术中使用开路电压法需要长时间静态搁置,使用安时积分法估算时,若电流测量不准容易造成累计误差,导致估算精度较低,而且容易受干扰,实现较复杂。
实用新型内容
本实用新型旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本实用新型的一个目的在于提出一种动力电池的SOC估算系统,该系统不但可以提高估算精度,而且提高估算的可靠性,不容易受干扰,简单易实现。
本实用新型的另一个目的在于提出一种电池管理系统。
本实用新型的再一个目的在于提出一种车辆。
为达到上述目的,本实用新型一方面提出了一种动力电池的SOC估算系统,包括:用于采集动力电池的当前状态参数的采集模块100;用于根据所述动力电池的类型获取匹配参数的匹配模块200;估算模块300,所述估算模块300分别与所述采集模块100和所述匹配模块200相连,以根据所述匹配参数得到电池参数和卡尔曼滤波参数,并且根据所述电池参数、所述卡尔曼滤波参数和所述当前状态参数获得所述动力电池的当前SOC值,且所述估算模块300包括:用于获取所述动力电池的初始化SOC值的初始化单元301;用于根据所述动力电池的类型建立等效电池模型的等效单元302,以得到所述电池参数;用于获取所述卡尔曼滤波参数,并根据所述初始化SOC值、所述电池参数和所述卡尔曼滤波参数获得所述当前SOC值的估算单元303,所述估算单元303分别与所述初始化单元301和所述等效单元302相连。
根据本实用新型的动力电池的SOC估算系统,可以独立于车辆的电池管理系统,根据动力电池的类型匹配得到电池参数和卡尔曼滤波参数,从而根据电池参数和卡尔曼滤波参数和动力电池的当前状态参数得到当前SOC值,以实现整个系统SOC估算的功能,有效提高估算精度,且不容易受干扰,大大提高估算的可靠性,简单易实现。
进一步地,所述匹配参数包括OCV-SOC曲线、状态变量的初始化协方差参数、卡尔曼滤波估算公式的多个参数、状态变量的测量数据、电池等效模型类型、温度与SOC值对应的测试数据。
进一步地,所述初始化单元301根据下电前保存的SOC值或根据所述下电前保存的SOC值和所述OCV-SOC曲线得到所述初始化SOC值。
进一步地,还包括:用于输出所述当前SOC值的输出模块400,所述输出模块400与所述估算模块300相连。
进一步地,所述采集模块100包括:用于采集所述当前状态参数的采集单元101;输入单元102,所述输入单元102分别与所述采集单元101和所述估算模块300相连,以将所述当前状态参数输入至所述估算模块300。
进一步地,所述采集单元101包括至少一个电流传感器、至少一个电压传感器和至少一个温度传感器,且所述至少一个电流传感器、所述至少一个电压传感器和所述至少一个温度传感器均与所述输入单元和所述动力电池相连。
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