[发明专利]针对肢体冲突行为的告警方法、装置、存储介质及服务器

权利要求书

1.一种针对肢体冲突行为的告警方法，其特征在于，包括：

实时采集车辆上司机所处位置的视频图像，所述视频图像包括司机上半身的场景实况；

将所述视频图像转换成指定数据格式；

将转换格式后的所述视频图像作为输入投入至预训练完成的卷积神经网络，得到所述卷积神经网络的输出结果，所述输出结果为存在肢体冲突行为或者不存在肢体冲突行为；

若所述输出结果为存在肢体冲突行为，则发出告警信息。

2.根据权利要求1所述的针对肢体冲突行为的告警方法，其特征在于，所述卷积神经网络通过以下步骤预先训练得到：

预先收集训练组样本，所述训练组样本包括用于训练的多个第一视频图像；

预先标记所述训练组样本中各个第一视频图像对应的标准识别结果，所述标准识别结果包括表征肢体冲突行为程度的冲突数值，其中，当冲突数值为最小值时，代表所述标准识别结果为不存在肢体冲突行为；

将所述第一视频图像转换成指定数据格式；

将转换格式后的所述第一视频图像作为输入投入至卷积神经网络，得到所述卷积神经网络的训练输出结果；

将所述训练输出结果作为目标，调整所述卷积神经网络的隐层参数，以最小化得到的所述训练输出结果与所述训练组样本对应的标准识别结果之间的误差；

若所述误差满足预设条件，则确定所述卷积神经网络训练完成。

3.根据权利要求2所述的针对肢体冲突行为的告警方法，其特征在于，还包括：

预先收集测试组样本，所述测试组样本包括用于测试的多个第二视频图像；

预先标记所述测试组样本中各个第二视频图像对应的标准识别结果；

在确定所述卷积神经网络训练完成之前，所述针对肢体冲突行为的告警方法还包括：

将所述第二视频图像转换成指定数据格式；

将转换格式后的所述第二视频图像作为输入投入至所述卷积神经网络，得到所述卷积神经网络的测试输出结果；

计算所述测试输出结果与所述测试组样本对应的标准识别结果之间的测试误差；

若所述测试误差大于或等于预设的误差阈值，则确定所述卷积神经网络未训练完成，开始下一次训练；

若所述测试误差小于预设的误差阈值，则执行所述确定所述卷积神经网络训练完成的步骤。

4.根据权利要求2或3所述的针对肢体冲突行为的告警方法，其特征在于，所述发出告警信息包括：

判断所述输出结果的冲突数值是否超过预设的冲突阈值；

若所述输出结果的冲突数值超过预设的冲突阈值，则向公安执法部门报警；

若所述输出结果的冲突数值未超过预设的冲突阈值，则向所述车辆现场发出警告信息。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的针对肢体冲突行为的告警方法，其特征在于，所述发出告警信息包括：

获取所述车辆的实时定位信息；

将预设的报警信息、所述实时定位信息和实时采集的所述视频图像发送至指定的告警终端。

6.一种针对肢体冲突行为的告警装置，其特征在于，包括：

视频图像采集模块，用于实时采集车辆上司机所处位置的视频图像，所述视频图像包括司机上半身的场景实况；

格式转换模块，用于将所述视频图像转换成指定数据格式；

神经网络模块，用于将转换格式后的所述视频图像作为输入投入至预训练完成的卷积神经网络，得到所述卷积神经网络的输出结果，所述输出结果为存在肢体冲突行为或者不存在肢体冲突行为；

告警模块，用于若所述输出结果为存在肢体冲突行为，则发出告警信息。