[发明专利]一种检测人脸瑕疵点的方法和智能终端

权利要求书

1.一种检测人脸瑕疵点的方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像；

对所述人脸图像进行图像处理获得第一二值图像，其中，所述图像处理包括二值化处理，所述二值化处理用于映射出所述人脸图像中人脸瑕疵点的纹理特征；

定位所述人脸图像中的人脸关键点；

根据所述人脸关键点构建所述人脸图像中的人脸的面部轮廓；

根据所述面部轮廓生成与所述人脸图像对应的掩模图像；

根据所述掩模图像过滤所述第一二值图像中的背景噪音，获得第二二值图像；

对所述第二二值图像进行膨胀处理，获得第三二值图像；

基于所述人脸图像确定基准宽度阈值；

根据所述基准宽度阈值确定与人脸瑕疵点对应的阈值条件；

在所述第三二值图像中筛选出水平方向上的长度和垂直方向上的宽度满足所述阈值条件的黑色像素区块，从而获得所述人脸图像中的人脸瑕疵点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述面部轮廓生成与所述人脸图像对应的掩模图像，包括：

在所述人脸图像中，将所述面部轮廓以内的所有像素设置为白色像素，将所述面部轮廓以外的所有像素设置为黑色像素，从而生成与所述人脸图像对应的掩模图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述面部轮廓生成与所述人脸图像对应的掩模图像，包括：

构造与所述人脸图像尺寸一致的全白图像；

将所述面部轮廓重现于所述全白图像中，其中，所述面部轮廓在所述全白图像中的位置参数与所述面部轮廓在所述人脸图像中的位置参数一致；

将所述面部轮廓以外的像素全部设置为黑色像素，从而生成与所述人脸图像对应的掩模图像。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述黑色像素区块的坐标参数；

根据所述坐标参数在所述人脸图像中标记出所述人脸瑕疵点。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计所述黑色像素区块的数量；

根据所述数量确定所述人脸图像中人脸瑕疵点的严重程度。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述图像处理还包括滤波处理。

7.一种智能终端，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使智能终端执行如权利要求1-6任一项所述的方法。